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Objectifs de formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Approfondir vos compétences en utilisant "Splunk Core Certified Power User" (ou Splunk niveau avancé)
  • Effectuer des analyses avancées et résoudre des problèmes complexes.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).

Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).

Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :

  • Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
  • Supports de cours et exercices

En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel

** ratio variable selon le cours suivi

Prérequis

Avoir suivi la formation SPLUNK-ESS "Splunk - Les essentiels" ou avoir les connaissances équivalentes.

Public concerné

Administrateurs et/ou ingénieurs systèmes.

Programme

Jour 1

Introduction à Splunk

  • Comprendre l'architecture de Splunk
  • Familiarisation avec l'interface utilisateur de Splunk
  • Rappel des différents composants de Splunk

Recherche et navigation avancées

  • Utilisation de commandes avancées dans la barre de recherche
  • Manipulation des résultats de recherche à l'aide de fonctions avancées
  • Utilisation de commandes avancées pour filtrer et extraire des données spécifiques

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Utilisation de l'inspection des recherches
  • Intégration des données dans Splunk
  • Utilisation des expressions régulières

Jour 2

Création de rapports et de visualisations avancés

  • Création de rapports dynamiques et interactifs
  • Utilisation de visualisations avancées pour représenter les données
  • Personnalisation des tableaux de bord pour répondre à des besoins spécifiques

Utilisation de champs calculés et de macros

  • Création de champs calculés pour effectuer des calculs personnalisés
  • Utilisation de macros pour automatiser des tâches récurrentes
  • Gestion et partage des champs calculés et des macros

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Création de dashboards interactifs
  • Utilisation des commandes de transformation pour les visualisations : chart / timechart
  • Utilisation des lignes de tendances et de cartographie : trendline / geostats...
  • Formatage des résultats et création des champs avec : eval / search / where
  • Création et extraction des champs
  • Création d'alias de champs et de champs calculés
  • Utilisation des macros

Jour 3

Gestion avancée des données

  • Utilisation de techniques avancées pour nettoyer et normaliser les données
  • Application de techniques de modélisation pour détecter les tendances et les anomalies
  • Utilisation de la segmentation et de la corrélation des données

Gestion des connaissances et des données

  • Utilisation de bases de connaissances pour documenter les recherches et les analyses
  • Gestion des données à l'échelle de l'entreprise avec les modèles de données
  • Utilisation de l'API Splunk pour l'intégration et l'automatisation avancées

Bonnes pratiques et optimisation

  • Bonnes pratiques pour la conception de recherches et de rapports efficaces
  • Optimisation des performances pour travailler avec de grandes quantités de données
  • Sécurité des données et respect de la conformité

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Corrélation des évènements avec transaction
  • Utilisation des tags et event types
  • Utilisation des actions Workflow
  • Gestion et création des datamodels et datasets

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Accessibilité de la formation

Le groupe M2i s'engage pour faciliter l'accessibilité de ses formations. Les détails de l'accueil des personnes en situation de handicap sont consultables sur la page Accueil et Handicap.

Modalités et délais d’accès à la formation

Les formations M2i sont disponibles selon les modalités proposées sur la page programme. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Dans le cas d'une formation financée par le CPF, ce délai est porté à 11 jours ouvrés.

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Cette formation est disponible en présentiel ou en classe à distance, avec un programme et une qualité pédagogique identiques.

Tarif : à partir de 2 280 € HT.

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