Objectifs pédagogiques
- Utiliser Splunk pour collecter, analyser et générer des rapports sur les données
- Enrichir les données opérationnelles à l'aide de recherches et de flux
- Créer des alertes en temps réel
- Intégrer des graphiques avancés
- Mettre en place les bons réflexes d'exploitation de Splunk
- Améliorer l'exploitation de données avec Splunk
- Expliquer les obligations légales en matière de conservation des données
- Reconnaître la démarche d'une analyse de log
- Interpréter la corrélation et l'analyse avec Splunk.
Modalités et moyens pédagogiques
Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :
- Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour les cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
- Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
- Supports de cours et exercices
En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatique...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi
Niveau requis
Avoir des connaissances de base en systèmes et réseaux ainsi qu'en gestion de données.
Public concerné
Administrateurs systèmes et réseaux, architectes systèmes et réseaux, Data Analysts, Data Scientists et/ou consultants Big Data.
Programme
Introduction et mise en place de l'environnement des labs
- Rappel sur les principes du Big Data
- Mise en place d'une méthodologie / stratégie d'exploitation de données
- Principe de vectorisation des données
- Les KPI comme unité de mesure
- Bonnes pratiques de déploiement
- Déploiement avancé
- Sécurité
- Clustering
- Capacity planning
- Modèle en château
- Le Machine Learning et Splunk
- Déploiement de Splunk sous Windows
- Indexer des fichiers et des répertoires :
- Via l'interface Web
- Via le CLI
- Par des fichiers de configuration...
- Remonter les logs et données via des :
- Ports réseau
- Scripts
- Entrées modulaires
- Mise en oeuvre de l'expéditeur universel (Universal Forwarder)
- Capacity Management
Prise en main de Splunk
- Exécuter des recherches de base
- Créer des rapports
- Créer des tableaux croisés dynamiques
- Les tableaux de bord et l'intelligence opérationnelle
- Les types de graphes
Exploration de données
- Requêtes de SPL, opérateurs booléens et commandes
- Recherches à l'aide de plages de temps
- Corrélation d'évènements
Application Splunk
- Installer une application existante issue de Splunk ou d'un tiers
- Ajouter des tableaux de bord et recherches à une application
- Tableaux de bord interactifs
- Automatisation du reporting
- Développement d'applications Splunk
Modèles de données
- Les expressions régulières
- Optimiser la performance de recherche
- Données et notion de Pivot
- Introduction à l'administration des données
- Les catégories d'entrées
- Configuration du Forwarder
- Gestion des Forwarders
- Surveiller les entrées
- Entrées réseaux et scriptées
- Entrées "agentless"
- Métriques
- Manipulation des données brutes
- Prise en charge des objets de connaissance
Types d'alertes
- Conditions surveillées
- Etude de cas
- Plan de réponses aux alertes
- Méthodologie de priorisation et traitement des alertes
- Splunk pour :
- Les SOC (Security Operation Centers)
- L'analyse de données
- Splunk et Business Analysis
Monitoring de l'infrastructure
- Concepts clés
- Setup du monitoring
- Monitoring des services et des hosts
- SignalFlow et analytics
Splunk APM (Application Performance Monitoring)
- Introduction
- Setup
- Analyse de services avec "spans tags" et MetricSets
- Configurer les détecteurs et les alertes
- Monitorer les performances d'une base de données
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
