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Cette formation peut être financée grâce au CPF (Compte Personnel de Formation). Le Compte Personnel de Formation permet d'acquérir des droits à la formation professionnelle, comptabilisés en euros, que chacun peut utiliser avec ou sans l'accord de son employeur tout au long de sa vie active (y compris en période de chômage) pour suivre une formation qualifiante ou certifiante. 

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Objectifs pédagogiques / Compétences visées

  • Ingérer, nettoyer et transformer des données
  • Modéliser des données pour la performance et l'évolutivité
  • Concevoir et créer des rapports pour l'analyse des données
  • Appliquer et exécuter des analyses de rapports avancées
  • Gérer et partager les ressources des rapports
  • Accéder aux données et les traiter à partir d'une série de sources de données, y compris les données relationnelles et non relationnelles
  • Mettre en oeuvre des normes et des politiques de sécurité appropriées dans tout le spectre de Power BI, y compris les ensembles et les groupes de données
  • Gérer et déployer des rapports et des tableaux de bord pour le partage et la distribution de contenu.

Niveau requis

Avoir déjà travaillé avec des données dans le Cloud. Il est également recommandé d'avoir une compréhension de base des concepts de données, l'utilisation des données relationnelles et non-relationnelles dans le Cloud, et connaître l'analyse et la visualisation des données.

Public concerné

Professionnels de la Data et de la Business Intelligence souhaitant apprendre à effectuer des analyses de données précises à l'aide de Power BI, ou toute personne développant des rapports qui permettent de visualiser des données à partir des technologies de plateforme de données existant à la fois dans le Cloud et on-premise.

Partenaire / Éditeur

Programme

Démarrer avec Microsoft Data Analytics

  • Data Analytics et Microsoft
  • Démarrer avec Power BI

Obtenir des données dans Power BI

  • Data Analytics et Microsoft
  • Optimiser la performance
  • Résoudre les erreurs de données

Nettoyer, transformer et charger les données dans Power BI

  • Mettre en forme des données
  • Profilage des données
  • Améliorer la structure des données

Concevoir un modèle de données dans Power BI

  • Introduction à la modélisation des données
  • Travailler avec des tables
  • Dimensions et hiérarchies

Créer des modèles de calculs en utilisant DAX dans Power BI

  • Introduction à DAX
  • Tableaux de bord en temps réel
  • DAX avancé

Optimiser les performances du modèle dans Power BI

  • Optimiser le modèle de données pour plus de performance
  • Optimiser les modèles DirectQuery

Créer des rapports dans Power BI

  • Concevoir un rapport
  • Améliorer le rapport

Créer des tableaux de bord dans Power BI

  • Créer un tableau de bord
  • Tableaux de bord en temps réel
  • Améliorer un tableau de bord

Identifier les modèles et les tendances dans Power BI

  • Analytiques avancées
  • Comprendre les données grâce aux visuels AI

Créer et gérer des espaces de travail dans Power BI

  • Création d'espaces de travail
  • Partage et gestion des ressources

Gérer les fichiers et Datasets dans Power BI

  • Paramètres
  • Datasets

Row-Level Security (RLS) dans Power BI

  • Sécurité dans Power BI

Certification (en option)

  • Prévoir l'achat d'un voucher en supplément
  • Le passage de l'examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue
  • L'examen (en anglais) s'effectuera en ligne

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)

Les + de la formation

Le support de cours et les Microsoft Labs Online sont en anglais.

Compétences attestées par la certification

  • Traiter et analyser des ensembles de données importantes
  • Se connecter aux sources de données et effectuer des transformations de données, modéliser et visualiser des données à l'aide de Microsoft Power BI Desktop
  • Configurer des tableaux de bord à l'aide du service Power BI
  • Configurer la connectivité directe avec Microsoft SQL Azure et SQL Server Analysis Services (SSAS), et mettre en oeuvre l'analyse de données dans Microsoft Excel.

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