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Objectifs de formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Expliquer les tendances actuelles et futures de l'Intelligence Artificielle, sa mise en oeuvre et son impact sur les secteurs d'activité
  • Développer des compétences en matière de tests de modèles ML, en relevant des défis tels que la partialité et la transparence
  • Concevoir et exécuter des scénarios de test spécifiques à l'IA.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).

Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).

Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :

  • Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
  • Supports de cours et exercices

En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel

** ratio variable selon le cours suivi

Prérequis

Avoir suivi la formation IST-FND "ISTQB - Niveau Foundation - Testeur - Avec certification" ou avoir les connaissances équivalentes. Etre certifié CFTL - ISTQB Foundation Certified Tester.

Public concerné

Testeurs logiciels et professionnels de l'assurance qualité, ingénieurs et développeurs en IA, Product Owners, chefs de projets, responsables qualité, analystes, consultants et professionnels des secteurs dépendants de l'IA.

Programme

Jour 1

Introduction à l'IA

  • Types d'IA : IA étroite, générale et super IA
  • L'IA en tant que service (AIaaS)
  • Normes et réglementations

Caractéristiques de qualité des systèmes IA

  • Flexibilité, adaptabilité et autonomie
  • Biais, éthique et sécurité dans l'IA
  • Transparence, interprétabilité et explicabilité

Vue d'ensemble du Machine Learning (ML)

  • Workflow ML et sélection des algorithmes
  • Surajustement, sous-ajustement

Jour 2

ML - Data

  • Ensembles de données d'entraînement, de validation et de test
  • Problèmes de qualité des données et effets sur les modèles ML
  • Etiquetage des données et approches

Mesure des performances fonctionnelles du ML

  • Matrice de confusion et de performance en ML
  • Limites et suites de tests pour les modèles de ML

ML - Réseaux neuronaux et tests

  • Introduction aux réseaux neuronaux
  • Mise en oeuvre d'un perceptron simple
  • Mesures de couverture pour les réseaux neuronaux

Jour 3

Test des systèmes basés sur l'IA - Vue d'ensemble

  • Niveaux de spécification et de test
  • Données de test et approches
  • Test des biais d'automatisation

Tester les caractéristiques de qualité IA

  • Défis liés aux tests des systèmes autonomes
  • Aborder les biais algorithmiques et la complexité
  • Tester des systèmes d'IA complexes

Méthodes et techniques de test des systèmes IA

  • Attaques adverses et empoisonnement des données
  • Tests par paire, dos à dos, A/B et métamorphiques
  • Sélection de techniques de test

Jour 4

Environnements de test pour les systèmes IA

  • Configuration et considérations pour les environnements de test
  • Environnements de test virtuels pour les tests d'IA

Utilisation de l'IA pour les tests

  • Technologies de l'IA pour les tests
  • L'IA dans l'analyse des défauts, la génération de cas de test
  • L'IA dans la prédiction des défauts et les tests IHM

Passage de la certification

  • Le prix et le passage de l'examen sont inclus dans la formation
  • L'examen (en français) a lieu le dernier jour, à l'issue de la formation et s'effectue en ligne ou sur papier
  • Il s'agit d'un QCM de 40 questions dont la durée moyenne est d'1h00 (si la langue maternelle du candidat n'est pas le français ou s'il est en situation de handicap, il peut bénéficier d'un quart-temps supplémentaire lors du passage de l'examen, il suffit de prévenir au moins 5 jours avant la session)
  • Un résultat minimum de 65% de bonnes réponses est nécessaire à l'obtention de la certification

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par une certification, et/ou un questionnaire d'auto-évaluation

Accessibilité de la formation

Le groupe M2i s'engage pour faciliter l'accessibilité de ses formations. Les détails de l'accueil des personnes en situation de handicap sont consultables sur la page Accueil et Handicap.

Modalités et délais d’accès à la formation

Les formations M2i sont disponibles selon les modalités proposées sur la page programme. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Dans le cas d'une formation financée par le CPF, ce délai est porté à 11 jours ouvrés.

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Cette formation est disponible en présentiel ou en classe à distance, avec un programme et une qualité pédagogique identiques.

Tarif : à partir de 2 265 € HT.

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