M2i Formation

Découvrez notre formationStorm - Flux de données

Présentiel

2 jours (14 heures) - BIG-STORM

Accueil  ›  Formations Informatique  ›  Big Data  ›  Data Analysis  ›  Storm - Flux de données

Objectifs pédagogiques

  • Mettre en oeuvre Storm pour le traitement de flux de données.

Niveau requis

Avoir connaissance d'un langage de programmation comme Java ou Python.

Public concerné

Chefs de projets, data scientists, développeurs.

Paris28/03/20191 190 € HTDates proposées dans les agences M2iRéserver
Paris20/06/20191 190 € HTDates proposées dans les agences M2iRéserver
Paris24/10/20191 190 € HTDates proposées dans les agences M2iRéserver
Paris19/12/20191 190 € HTDates proposées dans les agences M2iRéserver

Sessions
planifiées
Sessions
ouvertes
Sessions
confirmées
Réserver
le stage

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Introduction

  • Présentation de Storm
    • Fonctionnalités
    • Architecture
    • Langages supportés
  • Définitions
    • Spout
    • Bolt
    • Topology

Architecture

  • Etude des composants d'un cluster Storm
    • Master node "Nimbus"
    • Worker node
  • Positionnement par rapport à un cluster Hadoop
  • Le modèle de données
  • Différents types de flux

Premiers pas

  • Configuration d'un environnement de développement
  • Installation d'un cluster Storm
  • Le projet storm-starter

Flux de données

  • Définition du nombre de flux dans un noeud
  • Création de topologies regroupants des flux entre différents noeuds
  • Communication entre flux en JSON
  • Lecture de flux d'origines diverses
    • JMS
    • Kafka

Haute disponibilité

  • Tolérance aux pannes
    • Principe de fiabilisation de master node
    • Worker node
    • Nimbus
  • Garantie de traitement des flux
    • Principe
    • Paramètres TOPOLOGY_MESSAGE_TIMEOUT_SECS et TOPOLOGY_ACKERS
  • Traitements temps réel avec Trident
  • Scalabilité
    • Parallélisme dans un cluster Storm
    • Ajouts de noeuds
    • Commande Storm rebalance

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