Objectifs de formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire les considérations relatives au développement d'applications basées sur l'IA
- Créer, configurer, déployer et sécuriser Azure Cognitive Services
- Développer des applications qui analysent du texte
- Développer des applications basées sur la parole
- Créer des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel
- Créer des applications QnA
- Créer des solutions conversationnelles avec des bots
- Utiliser des services de vision par ordinateur pour analyser des images et des vidéos
- Créer des modèles de vision par ordinateur personnalisés
- Développer des applications qui détectent, analysent et reconnaissent les visages
- Développer des applications qui lisent et traitent le texte dans les images et les documents
- Créer des solutions de recherche intelligente pour le Knowledge Mining.
Modalités, méthodes et moyens pédagogiques
Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :
- Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
- Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
- Supports de cours et exercices
En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi
Prérequis
Avoir des connaissances de Microsoft Azure et une capacité à naviguer sur le portail Azure ainsi que des connaissances de C# ou de Python, de la sémantique de programmation JSON et REST. Il est également recommandé d'avoir des connaissances sur les fondamentaux d'Azure AI.
Public concerné
Ingénieurs logiciels.
Partenaire / Éditeur
Programme
Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA) sur Azure
- Introduction à l'IA
- L'IA dans Azure
Développement d'applications d'IA avec Cognitive Services
- Premiers pas avec Cognitive Services
- Utilisation de Cognitive Services pour les applications d'entreprise
Premiers pas avec le traitement du langage naturel
- Analyse de texte
- Traduction de texte
Création d'applications vocales
- Reconnaissance et synthèse de la parole
- Traduction de la parole
Création de solutions de compréhension de la langue
- Création d'une application de compréhension de la langue
- Publication et utilisation d'une application de compréhension de la langue
- Utilisation de la compréhension de la langue avec la parole
Création d'une solution QnA
- Création d'une base de connaissances QnA
- Publication et utilisation d'une base de connaissances QnA
IA conversationnelle et Azure Bot Service
- Les bases de bot
- Implémentation d'un bot conversationnel
Premiers pas avec la vision par ordinateur
- Analyse d'images
- Analyse de vidéos
Développement de solutions de vision personnalisées
- Classification d'images
- Détection d'objets
Détection, analyse et reconnaissance des visages
- Détection des visages avec le service de vision par ordinateur
- Utilisation du service Face
Lecture de texte dans les images et les documents
- Lecture de texte avec le service de vision par ordinateur
- Extraction d'informations à partir de formulaires avec le service Form Recognizer
Création d'une solution de Knowledge Mining
- Mise en oeuvre d'une solution de recherche intelligente
- Développement de compétences personnalisées pour un pipeline d'enrichissement
- Création d'un magasin de connaissances
Certification (en option)
- Prévoir l'achat d'un voucher en supplément
- Le passage de l'examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue
- L'examen (en anglais) s'effectuera en ligne
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation et/ou une certification éditeur (proposée en option)
Les + de la formation
Un lien URL sera fourni aux stagiaires lors de la formation, afin de récupérer le support.
Le support de cours et les Microsoft Labs Online sont en anglais.
Accessibilité de la formation
Le groupe M2i s'engage pour faciliter l'accessibilité de ses formations. Les détails de l'accueil des personnes en situation de handicap sont consultables sur la page Accueil et Handicap.
Modalités et délais d’accès à la formation
Les formations M2i sont disponibles selon les modalités proposées sur la page programme. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Dans le cas d'une formation financée par le CPF, ce délai est porté à 11 jours ouvrés.