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Objectifs pédagogiques / Compétences visées

  • Décrire les considérations relatives au développement d'applications basées sur l'IA
  • Créer, configurer, déployer et sécuriser Azure Cognitive Services
  • Développer des applications qui analysent du texte
  • Développer des applications basées sur la parole
  • Créer des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel
  • Créer des applications QnA
  • Créer des solutions conversationnelles avec des bots
  • Utiliser des services de vision par ordinateur pour analyser des images et des vidéos
  • Créer des modèles de vision par ordinateur personnalisés
  • Développer des applications qui détectent, analysent et reconnaissent les visages
  • Développer des applications qui lisent et traitent le texte dans les images et les documents
  • Créer des solutions de recherche intelligente pour le Knowledge Mining.

Niveau requis

Avoir des connaissances de Microsoft Azure et une capacité à naviguer sur le portail Azure ainsi que des connaissances de C# ou de Python, de la sémantique de programmation JSON et REST. Il est également recommandé d'avoir des connaissances sur les fondamentaux d'Azure AI.

Public concerné

Ingénieurs logiciels.

Partenaire / Éditeur

Programme

Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA) sur Azure

  • Introduction à l'IA
  • L'IA dans Azure

Développement d'applications d'IA avec Cognitive Services

  • Premiers pas avec Cognitive Services
  • Utilisation de Cognitive Services pour les applications d'entreprise

Premiers pas avec le traitement du langage naturel

  • Analyse de texte
  • Traduction de texte

Création d'applications vocales

  • Reconnaissance et synthèse de la parole
  • Traduction de la parole

Création de solutions de compréhension de la langue

  • Création d'une application de compréhension de la langue
  • Publication et utilisation d'une application de compréhension de la langue
  • Utilisation de la compréhension de la langue avec la parole

Création d'une solution QnA

  • Création d'une base de connaissances QnA
  • Publication et utilisation d'une base de connaissances QnA

IA conversationnelle et Azure Bot Service

  • Les bases de bot
  • Implémentation d'un bot conversationnel

Premiers pas avec la vision par ordinateur

  • Analyse d'images
  • Analyse de vidéos

Développement de solutions de vision personnalisées

  • Classification d'images
  • Détection d'objets

Détection, analyse et reconnaissance des visages

  • Détection des visages avec le service de vision par ordinateur
  • Utilisation du service Face

Lecture de texte dans les images et les documents

  • Lecture de texte avec le service de vision par ordinateur
  • Extraction d'informations à partir de formulaires avec le service Form Recognizer

Création d'une solution de Knowledge Mining

  • Mise en oeuvre d'une solution de recherche intelligente
  • Développement de compétences personnalisées pour un pipeline d'enrichissement
  • Création d'un magasin de connaissances

Certification (en option)

  • Prévoir l'achat d'un voucher en supplément
  • Le passage de l'examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue
  • L'examen (en anglais) s'effectuera en ligne

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)

Les + de la formation

Le support de cours et les Microsoft Labs Online sont en anglais.

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