Objectifs pédagogiques
- Décrire les considérations relatives au développement d'applications basées sur l'IA
- Créer, configurer, déployer et sécuriser Azure Cognitive Services
- Développer des applications qui analysent du texte
- Développer des applications basées sur la parole
- Créer des applications avec des capacités de compréhension du langage naturel
- Créer des applications QnA
- Créer des solutions conversationnelles avec des bots
- Utiliser des services de vision par ordinateur pour analyser des images et des vidéos
- Créer des modèles de vision par ordinateur personnalisés
- Développer des applications qui détectent, analysent et reconnaissent les visages
- Développer des applications qui lisent et traitent le texte dans les images et les documents
- Créer des solutions de recherche intelligente pour le Knowledge Mining.
Modalités et moyens pédagogiques
Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :
- Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour les cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
- Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
- Supports de cours et exercices
En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatique...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi
Niveau requis
Avoir des connaissances de Microsoft Azure et une capacité à naviguer sur le portail Azure ainsi que des connaissances de C# ou de Python, de la sémantique de programmation JSON et REST. Il est également recommandé d'avoir des connaissances sur les fondamentaux d'Azure AI.
Public concerné
Ingénieurs logiciels.
Partenaire / Éditeur
Programme
Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA) sur Azure
- Introduction à l'IA
- L'IA dans Azure
Développement d'applications d'IA avec Cognitive Services
- Premiers pas avec Cognitive Services
- Utilisation de Cognitive Services pour les applications d'entreprise
Premiers pas avec le traitement du langage naturel
- Analyse de texte
- Traduction de texte
Création d'applications vocales
- Reconnaissance et synthèse de la parole
- Traduction de la parole
Création de solutions de compréhension de la langue
- Création d'une application de compréhension de la langue
- Publication et utilisation d'une application de compréhension de la langue
- Utilisation de la compréhension de la langue avec la parole
Création d'une solution QnA
- Création d'une base de connaissances QnA
- Publication et utilisation d'une base de connaissances QnA
IA conversationnelle et Azure Bot Service
- Les bases de bot
- Implémentation d'un bot conversationnel
Premiers pas avec la vision par ordinateur
- Analyse d'images
- Analyse de vidéos
Développement de solutions de vision personnalisées
- Classification d'images
- Détection d'objets
Détection, analyse et reconnaissance des visages
- Détection des visages avec le service de vision par ordinateur
- Utilisation du service Face
Lecture de texte dans les images et les documents
- Lecture de texte avec le service de vision par ordinateur
- Extraction d'informations à partir de formulaires avec le service Form Recognizer
Création d'une solution de Knowledge Mining
- Mise en oeuvre d'une solution de recherche intelligente
- Développement de compétences personnalisées pour un pipeline d'enrichissement
- Création d'un magasin de connaissances
Certification (en option)
- Prévoir l'achat d'un voucher en supplément
- Le passage de l'examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue
- L'examen (en anglais) s'effectuera en ligne
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)
Les + de la formation
2 liens URL seront fournis aux stagiaires lors de la formation, afin de récupérer Supports et Badges.
Le support de cours et les Microsoft Labs Online sont en anglais.