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Objectifs pédagogiques
Comprendre l'architecture de QlikView
Maîtriser les fondamentaux de l'interface
Créer un modèle de données dans QlikView
Créer une application QlikView
Comprendre l'utilité du Set Analysis
Utiliser les syntaxes du Set Analysis pour la recherche
Travailler avec les opérateurs ensemblistes
Résoudre des questions sur les structures de données.
Niveau requis Avoir suivi la formation QLI-DES "QlikView - Designer - Création de tableaux de bord" ou avoir les connaissances équivalentes.
Public concerné Futurs gestionnaires ou administrateurs de sites SharePoint.
Programme Architecture QlikView
Description générale de QlikView
Définitions et terminologie
Composants majeurs de QlikView
Présentation de l'interface de QlikView
L'interface : principes et description
Méthodologie : les étapes à suivre
Utiliser l'interface
Mettre en oeuvre une feuille
Implémenter une liste déroulante
Implémenter une table
Charger des données
Base de données relationnelles
Autres structures de données
Connexion à des sources de données en ODBC et OLEDB
Structure du langage de scripting de données
Structure du langage
Utiliser des fonctions temps
Création et variables
Ajouter des données texte
Générer des données dans le script
Bonnes pratiques
Les fichiers QVD
Préparer les données prérequises au développement d'une application
Comprendre le modèle de données
Exploiter la visionneuse de données
Résoudre des anomalies dans la structure de données
Tables synthétiques
Références circulaires
Utiliser le Set Analysis
Utilité du Set Analysis
Utilisation du Set Analysis à la place du "If"
Méthodologie de création
Avantages et inconvénients du Set Analysis
Set Analysis simple
Fonction de recherche
Recherche de base
Recherche à l'aide de variables
Recherche de caractères
Opérateurs d'ensemble
Union, exclusion et intersection
Différence symétrique
Le "debugger"
Utiliser le debugger
Gérer les erreurs
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
Mettre en relation des tables
Rendre un modèle propre
Charger des données provenant d'un tableau croisé
Agréger les données
Créer des commentaires et des tags
Optimisation des modèles de données
Créer des chargements incrémentaux
Tuning des performances
Modalités d’évaluation des acquis L'évaluation des acquis se fait :
En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)
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