Formation Développeur Python Python - Calculs scientifiques

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Objectifs pédagogiques

• Créer et paramétrer votre environnement de travail Python scientifique
• Connaître l'écosystème scientifique de Python
• Analyser les données avec NumPy, Pandas et SciPy
• Visualiser les données avec Matplotlib et Pandas.

Niveau requis

Avoir suivi les formations PYT "Python - Par la pratique" ou PYT-PE "Python - Perfectionnement" ou avoir les connaissances équivalentes.

Public concerné

Ingénieurs, développeurs, scientifiques, enseignants ou toute personne souhaitant se former sur les calculs scientifiques avec Python.

Programme

Introduction

• Installer la SciPy Stack facilement avec Anaconda
• Les notebooks Jupyter
• Environnements de développement intégrés

NumPy

• Introduction
• Pourquoi avez-vous besoin de NumPy ?
• Pourquoi des tableaux ?
• Créer un tableau avec NumPy
• Manipuler les tableaux NumPy
• Broadcasting
• Les fonctions universelles
• Extraire les informations significatives de vos données
• Masques booléens
• Charger et sauvegarder vos tableaux
• Données structurées

Pandas

• Introduction
• Séries
• Tableau de données (Data Frame)
• Indexation et sélection des données
• Opérations simples
• Traiter les données manquantes
• Manipuler les données
• Sauvegarder / charger ses données
• Les différents formats

Matpotlib et Pandas plot

• Introduction
• Interface MATLAB vs orientée objet
• Graphique linéaire
• Nuage de points
• Histogramme
• Représenter plusieurs graphiques
• Graphique 3D
• Interagir avec les graphiques dans le notebook Jupyter
• Modifier les graduations et les axes
• Représentation graphique avec Pandas

SciPy

• Introduction
• Intégration
• Algèbre linéaire
• Transformée de Fourier Rapide (en anglais : FFT)
• Interpolation
• Ajustement de courbe

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