Accueil › Formations › Informatique › BI et Outils décisionnels › ETL et Data Warehouse › Mise en oeuvre d'une solution de Data Visualisation avec SSAS, SSIS et Power BI
Objectifs pédagogiques / Compétences visées
- Expliquer le cheminement de la donnée dans la construction de la chaîne complète de reporting
- Effectuer les bons choix en terme d'architecture, de modélisation et de solutions à mettre en place
- Développer les packages Microsoft SSIS (SQL Server Integration Services)
- Déployer et gérer des cubes tabulaires Microsoft SSAS (SQL Server Analysis Services)
- Décrire comment les utilisateurs peuvent consommer les données.
Niveau requis
Avoir de bonnes connaissances de l'environnement Microsoft SQL Server (langage SQL, T-SQL, l'architecture de tables, la sécurité avec SQL Server...). Comprendre les mécanismes des bases de données sous SQL Server et être capable de naviguer et d'effectuer des tâches simples dans un environnement Windows Server.
Public concerné
Professionnels de l'IT et développeurs ayant besoin de centraliser l'information avant de pouvoir l'analyser.
Programme
Concevoir et implémenter le schéma d'un entrepôt de données dans SSIS (SQL Server Integration Services)
- Introduction aux ETL avec SSIS
- Explorer les sources de données
- Mise en oeuvre d'un flux de données
- Composants de source, de transformation et de destination
Implémenter un flux de contrôle dans un package sur SSIS
- Introduction au flux de contrôle
- Séquencement des actions
- Contraintes de précédence entre les tâches
- Création de packages dynamiques
- Utilisation des variables
- Paramètres de package et projet
- Utilisation des conteneurs
- Séquenceur
- Boucles
- Gérer la consistance
- Transactions
- Reprise
Déboguer et résoudre les problèmes de packages sur SSIS
- Déboguer un package SSIS
- Points d'arrêt
- Visionneuses
- Déboguage de script
- Enregistrer les événements d'un package SSIS
- Journaux d'exécution
- Gérer les erreurs dans un package SSIS
- Flux d'erreur
- Gestionnaire d'événements
Implémenter un processus ETL incrémental sous SSIS
- Vue d'ensemble du déploiement
- Déployer des projets SSIS
- Planifier l'exécution d'un package SSIS
Introduction à SSAS (SQL Server Analysis Service)
- Présentation du modèle
- Création d'un projet
Alimentation du modèle tabulaire
- Ajout de tables
- Gestion des relations
- Renommage des champs
- Tri de données
- Ajout de mesures simples
Les fonctions DAX (Data Analysis Expressions)
- Différences avec les fonctions d'Excel
- Différences entre une mesure et une colonne calculée
- Vue d'ensemble des fonctions pratiques et importantes (Related, RelatedTable, Countrows, All, Calculate, AllExcept, Filter, CalculateTable, Distinct, Earlier, SumX, CountX, CountAX, MinX, MaxX, ClosingBalanceMonth, OpeningBalanceMonth, ClosingBalanceQuarter, OpeningBalanceQuater, ClosingBalanceYear, OpeningBalanceYear, Edate...)
Gestion du modèle tabulaire
- Hiérarchie Parent-Enfant
- Bonnes pratiques de modélisation
- Sécurité : les rôles
- Les perspectives
- Déploiement
Introduction à Microsoft Power BI
- Qu'est-ce que Power BI ?
- Les composants de Power BI
- Qu'est-ce que le service Power BI ?
- Qu'est ce que Power BI Desktop ?
L'interface de Power BI
- Les différences avec la fiche technique d'Excel
- Les différents modes de chargement
- Les différents types de données
- Ajouter, supprimer, cacher des champs ou des colonnes
- Trier à travers l'interface Power Bi Designer
- Filtrer à travers l'interface Power Bi Designer
Créer un rapport sous Power BI
- Créer un rapport, en gérer les pages
- Insertion de graphiques
- Liaison de graphiques
- Indicateurs clés de performance
- Upload d'un rapport Designer dans un tableau de bord Power BI
- Ateliers : création et publication d'un rapport dans un Dashboard Power BI
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)
