Formation L'essentiel de la Data Les nouveaux métiers de la Data et le management des talents

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Objectifs de formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Décrire la palette des métiers de la Data et leurs spécificités
• Dimensionner et structurer une équipe de talents de la Data
• Utiliser les clés pour optimiser l'efficacité de ces talents dans l'entreprise.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).

Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).

Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :

• Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
• Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
• Supports de cours et exercices

En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel

** ratio variable selon le cours suivi

Prérequis

Aucun.

Public concerné

Directeurs et managers en charge des équipes Data (direction générale, direction métier / marketing, direction technique).

Programme

Introduction

• Compréhension globale des chaînes de valeur de la donnée
• Les principales applications Data de l'entreprise
• Points clés et exigences dans une valorisation de la Data réussie

Les différents métiers autour de la Data

• Positionnement des différents métiers sur la chaîne de la valorisation de la donnée :
• Data Architect
• Data Engineer
• Machine Learning Engineer
• Data Scientist
• Data Analyst
• Data Steward
• Chef de projets / PO Data...
• Pour chaque profil :
• Rôles principaux
• Interlocuteurs clés
• Compétences attendues (métier, technique, soft skills)
• Tendances du marché en termes d'évolution de ces métiers

Comment bien constituer sa team Data ?

• Bien déterminer ses besoins en matière de compétences
• Quel bon dimensionnement ?
• Constituer son ou ses équipes Data
• Internaliser ? Externaliser ? Modèle mixte ? Et quelles solutions alternatives en matière de ressources humaines ?
• L'évolution nécessaire des équipes Data en fonction de la maturité des projets et de l'entreprise

Piloter ses équipes Data

• Les enjeux du recrutement
• Les enjeux de la fidélisation de ses équipes et quelques clés pour mobiliser ses collaborateurs
• Management et mode de collaboration avec l'ensemble des parties prenantes autour des projets Data

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Sur la base de deux configurations et maturités différentes d'entreprises, étude de cas en groupes :
• Dessiner une organisation Data et un mode de fonctionnement avec l'ensemble des directions de l'entreprise
• L'animateur intégrera des événements perturbant le fonctionnement des équipes et des projets Data, l'apprenant devra s'adapter à la situation

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

• En cours de formation, par des productions
• Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Accessibilité de la formation

Le groupe M2i s'engage pour faciliter l'accessibilité de ses formations. Les détails de l'accueil des personnes en situation de handicap sont consultables sur la page Accueil et Handicap.

Modalités et délais d’accès à la formation

Les formations M2i sont disponibles selon les modalités proposées sur la page programme. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Dans le cas d'une formation financée par le CPF, ce délai est porté à 11 jours ouvrés.

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