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Objectifs pédagogiques / Compétences visées

  • Décrire la palette des métiers de la Data et leurs spécificités
  • Dimensionner et structurer une équipe de talents de la Data
  • Utiliser les clés pour optimiser l'efficacité de ces talents dans l'entreprise.

Niveau requis

Aucun.

Public concerné

Directeurs et managers en charge des équipes Data (direction générale, direction métier / marketing, direction technique).

Programme

Introduction

  • Compréhension globale des chaînes de valeur de la donnée
  • Les principales applications Data de l'entreprise
  • Points clés et exigences dans une valorisation de la Data réussie

Les différents métiers autour de la Data

  • Positionnement des différents métiers sur la chaîne de la valorisation de la donnée :
    • Data Architect
    • Data Engineer
    • Machine Learning Engineer
    • Data Scientist
    • Data Analyst
    • Data Steward
    • Chef de projets / PO Data...
  • Pour chaque profil :
    • Rôles principaux
    • Interlocuteurs clés
    • Compétences attendues (métier, technique, soft skills)
  • Tendances du marché en termes d'évolution de ces métiers

Comment bien constituer sa team Data ?

  • Bien déterminer ses besoins en matière de compétences
  • Quel bon dimensionnement ?
  • Constituer son ou ses équipes Data
  • Internaliser ? Externaliser ? Modèle mixte ? Et quelles solutions alternatives en matière de ressources humaines ?
  • L'évolution nécessaire des équipes Data en fonction de la maturité des projets et de l'entreprise

Piloter ses équipes Data

  • Les enjeux du recrutement
  • Les enjeux de la fidélisation de ses équipes et quelques clés pour mobiliser ses collaborateurs
  • Management et mode de collaboration avec l'ensemble des parties prenantes autour des projets Data

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Sur la base de deux configurations et maturités différentes d'entreprises, étude de cas en groupes :
    • Dessiner une organisation Data et un mode de fonctionnement avec l'ensemble des directions de l'entreprise
    • L'animateur intégrera des événements perturbant le fonctionnement des équipes et des projets Data, l'apprenant devra s'adapter à la situation

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des productions
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)

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