Accueil › Formations › Digital & Multimédia › Culture digitale : réussissez la transformation numérique de votre entreprise › Acculturation digitale - Première brique du processus de transformation › Lancer un projet d'Intelligence Artificielle
Objectifs pédagogiques / Compétences visées
- Gérer un projet de création de chatbots
- Gérer un projet de création de Machine Learning et de Deep Learning
- Créer des systèmes intelligents reposant sur l'Intelligence Artificielle symbolique et les moteurs de règles
- Evaluer les performances de projets d'Intelligence Artificielle.
Niveau requis
Aucun.
Public concerné
Créateurs d'entreprise Internet et de start-up, directions des ventes, du marketing et de la communication, directions des finances et juridiques, directions digitales / directions de la Data, gestionnaires de sites de contenu ou sites d'e-commerce, concepteurs de sites et les chefs de projets en agence, consultants en management.
Programme
Créer un chatbot
- Créer un chatbot évolué avec le Machine Learning
- Les outils pour créer les chatbots simples
- Les outils pour créer des chatbots évolués
- Les plateformes de messagerie pour chatbot
- Panorama des outils pour créer des chatbots
- Créer un chatbot
- Moteurs de règles pour chatbots
- Les bonnes pratiques
- Chatbots évolués (Machine Learning)
- Eléments de syntaxe des chatbots
Gérer un projet de Machine Learning
- Les applications du Machine Learning et de Deep Learning
- Prévisions de ventes
- Recommandations de produits
- Profils de consommateur
- Prévision du comportement d'un consommateur
- Reconnaissance d'image, de texte, de son, de vidéo...
- Le Machine Learning : fondements et applications
- Les technologies et algorithmes de Machine Learning
- Lancer un projet de Machine Learning
Gérer un projet d'Intelligence Artificielle (IA) symbolique
- Les applications à base d'IA symbolique
- Audit
- Recommandations BtoB
- Augmentation du service client
- Définition de plan d'action
- Moteurs à base de règles et IA Symbolique
- Gérer un projet d'IA Symbolique
- Moteurs à base de règles
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des productions
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)
