M2i Formation

Langages et développement - Sciences et techniques industrielles

LabVIEW - Vision

Présentiel

3 jours (21 heures) - LABV-VIS

Objectifs pédagogiques

  • Sélectionner les principaux éléments d'un système de vision
  • Réaliser des acquisitions d'image sous LabVIEW dans différents modes
  • Choisir les fonctions de traitement d'image adaptées à votre projet
  • Construire un projet LabVIEW avec des fonctions de vision.

Niveau requis

Avoir suivi le cours LABV-IN "LabVIEW - Niveau 1" ou bénéficier d'une première expérience avec cet environnement de développement.

Public concerné

Ingénieurs et techniciens utilisant LabVIEW dans un contexte d'acquisition et de traitement d'images.

Le Plessis Pate04/02/20191 851 € HTDates proposées dans les agences M2iRéserver
Le Plessis Pate03/06/20191 851 € HTDates proposées dans les agences M2iRéserver

Sessions
planifiées
Sessions
ouvertes
Sessions
confirmées
Réserver
le stage

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Introduction aux signaux vidéo

  • Capteurs CCD
  • Techniques de scanning
  • Images couleurs
  • Caméras numériques

Configuration matérielle

  • Utilitaires de configuration et de test
  • Les VI IMAQ
  • Acquisition d'images déclenchées
  • Sélection du matériel et de l'éclairage

Fonctions IMAQ dans LabVIEW

  • Gestion des images dans LabVIEW
  • Différents types d'images
  • Considérations sur la gestion mémoire
  • Palette WindTools
  • Régions d'intérêt

Fonctions d'analyse

  • Histogrammes et seuillage
  • Fonctions morphologiques
  • Analyse de Blob
  • Les VI d'analyse

Opération sur les images

  • Opérations arithmétiques sur les images
  • Filtrages linéaires et non-linéaires

Traitement d'images couleurs

  • Représentation et les modèles de couleurs
  • Codage dans IMAQ Vision
  • Histogrammes et seuillage
  • Utilisation des couleurs

Reconnaissance de formes et modèles

  • Pattern matching
  • Création et utilisation de template
  • Comparaison template / image
  • Utilisation du shape matching

Images dans le domaine fréquentiel

  • Traitement fréquentiel
  • Interprétation d'images
  • Filtrage dans le domaine fréquentiel