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Objectifs pédagogiques / Compétences visées

  • Décrire l'architecture de NiFi, y compris les configurations autonomes et en cluster
  • Naviguer, configurer les flux de données et utiliser les informations sur les flux de données avec l'interface utilisateur NiFi
  • Organiser et simplifier les flux de données
  • Connecter les flux de données avec d'autres systèmes, tels que Kafka et HDFS.

Niveau requis

Avoir des connaissances en développement Java, C# ou Python. Avoir de l'expérience en ETL.

Public concerné

Développeurs, Data engineers, Data scientists, Data stewards et toute personne intéressée par l'ingestion de données.

Programme

Jour 1

Apache NiFi : les fondamentaux

  • Introduction à Cloudera Flow Management
  • L'interface utilisateur NiFi
  • L'architecture de NiFi
  • Approches de développement
  • Extraction, transformation et chargement (ETL)
  • Installation et configuration de NiFi

NiFi : concepts

  • NiFi User Interface
  • NiFi Processors
  • NiFi Connections
  • NiFi Processor Groups
  • Controller services
  • Flowfile
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Installation de NiFi
  • Création d'un premier flux de données

NiFi Dataflow

  • Commande et contrôle d'un flux de données
  • Relations avec les processeurs
  • Prioritizers
  • Labels
  • Dataflow templates

Jour 2

NiFi : concepts avancés

  • NiFi Registry
  • Les attributs de Flowfile
  • NiFi Expression Language
    • Syntaxe
    • Structures propriétés
    • Configuration
  • L'optimisation des flux de données
  • L'architecture NiFi
  • Management du cluster Edge
  • MiNiFi
  • Monitoring et rapports
  • NiFi, sécurité
    • Security configuration
    • User authentication
    • Lightweight Directory Access Protocol (LDAP)
  • HDF and HDP

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)

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