5 jours
Perfectionnement / Avancé
Présentiel Classe à distance
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Objectifs de formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Décrire l'architecture de NiFi, y compris les configurations autonomes et en cluster
- Naviguer, configurer les flux de données et utiliser les informations sur les flux de données avec l'interface utilisateur NiFi
- Organiser et simplifier les flux de données
- Connecter les flux de données avec d'autres systèmes, tels que Kafka et HDFS.
Modalités, méthodes et moyens pédagogiques
Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :
- Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
- Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
- Supports de cours et exercices
En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi
Prérequis
Avoir des connaissances en développement Java, C# ou Python. Avoir de l'expérience en ETL.
Public concerné
Développeurs, Data engineers, Data scientists, Data stewards et toute personne intéressée par l'ingestion de données.
Programme
Jour 1
Apache NiFi : les fondamentaux
- Introduction à Cloudera Flow Management
- L'interface utilisateur NiFi
- L'architecture de NiFi
- Approches de développement
- Extraction, transformation et chargement (ETL)
- Installation et configuration de NiFi
NiFi : concepts
- NiFi User Interface
- NiFi Processors
- NiFi Connections
- NiFi Processor Groups
- Controller services
- Flowfile
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Installation de NiFi
- Création d'un premier flux de données
NiFi Dataflow
- Commande et contrôle d'un flux de données
- Relations avec les processeurs
- Prioritizers
- Labels
- Dataflow templates
Jour 2
NiFi : concepts avancés
- NiFi Registry
- Les attributs de Flowfile
- NiFi Expression Language
- Syntaxe
- Structures propriétés
- Configuration
- L'optimisation des flux de données
- L'architecture NiFi
- Management du cluster Edge
- MiNiFi
- Monitoring et rapports
- NiFi, sécurité
- Security configuration
- User authentication
- Lightweight Directory Access Protocol (LDAP)
- HDF and HDP
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Accessibilité de la formation
Le groupe M2i s'engage pour faciliter l'accessibilité de ses formations. Les détails de l'accueil des personnes en situation de handicap sont consultables sur la page Accueil et Handicap.
Modalités et délais d’accès à la formation
Les formations M2i sont disponibles selon les modalités proposées sur la page programme. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Dans le cas d'une formation financée par le CPF, ce délai est porté à 11 jours ouvrés.
