Objectifs pédagogiques / Compétences visées
- Décrire l'utilisation de DataStage et du workflow DataStage
- Décrire l'architecture Information Server et comment DataStage s'y intègre
- Reconnaître les options de déploiement de Information Server et DataStage
- Utiliser la console Web de Information Server et le client d'administration DataStage pour créer les utilisateurs et configurer l'environnement DataStage
- Importer et exporter les objets DataStage dans un fichier
- Importer des définitions de tables pour des fichiers séquentiels et des tables relationnelles
- Concevoir, compiler, activer et surveiller des travaux parallèles dans DataStage
- Concevoir des travaux qui lisent et écrivent des fichiers séquentiels
- Décrire l'architecture de traitement parallèle de DataStage
- Concevoir les travaux qui combinent des données avec des jointures et des recherches
- Concevoir des travaux qui trient et rassemblent les données
- Mettre en oeuvre un business logique complexe avec DataStage Transformer
- Debogger les tâches DataStage avec DataStage PX Debugger.
Niveau requis
Avoir des connaissances de base sur le système d'exploitation Windows et sur les techniques d'accès aux bases de données.
Public concerné
Administrateurs de projets et développeurs ETL, responsables des extractions et de la transformation des données avec DataStage.
Programme
Présentation de DataStage
Déploiement
Administration de DataStage
Travailler avec des métadonnées
Créer des "Parallel Jobs"
Accéder à des données séquentielles
Algorithmes de partitionnement et de collecte
Combiner des données
Les étapes de traitement du groupe
Transformer
Fonctions du référentiel
Travailler avec des données relationnelles
Contrôler les "Jobs"
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)