M2i Formation

IBM InfoSphere DataStage - Essentials 11.5

IBM - IBM InfoSphere DataStage

Présentiel

4 jours (28 heures) - IBM-DATFND (KM204)

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Objectifs pédagogiques

  • Décrire l'utilisation de DataStage et du workflow DataStage
  • Comprendre l'architecture Information Server et comment DataStage s'y intègre
  • Connaître les options de déploiement de Information Server et DataStage
  • Utiliser la console Web de Information Server et le client d'administration DataStage pour créer les utilisateurs et configurer l'environnement DataStage
  • Importer et exporter les objets DataStage dans un fichier
  • Importer des définitions de tables pour des fichiers séquentiels et des tables relationnelles
  • Concevoir, compiler, activer et surveiller des travaux parallèles dans DataStage
  • Concevoir des travaux qui lisent et écrivent des fichiers séquentiels
  • Décrire l'architecture de traitement parallèle de DataStage
  • Concevoir les travaux qui combinent des données avec des jointures et des recherches
  • Concevoir des travaux qui trient et rassemblent les données
  • Mettre en oeuvre un business logique complexe avec DataStage Transformer
  • Debogger les tâches DataStage avec DataStage PX Debugger.

Niveau requis

Avoir des connaissances de base sur le système d'exploitation Windows et sur les techniques d'accès aux bases de données.

Public concerné

Administrateurs de projets et développeurs ETL, responsables des extractions et de la transformation des données avec DataStage.

Paris02/04/20193 320 € HTDates proposées dans les agences M2iRéserver
Paris03/06/20193 320 € HTDates proposées dans les agences M2iRéserver
Paris23/09/20193 320 € HTDates proposées dans les agences M2iRéserver
Paris18/11/20193 320 € HTDates proposées dans les agences M2iRéserver

Sessions
planifiées
Sessions
ouvertes
Sessions
confirmées
Réserver
le stage

3 320 € HT

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Présentation de DataStage

Déploiement

Administration de DataStage

Travailler avec des métadonnées

Créer des "Parallel Jobs"

Accéder à des données séquentielles

Algorithmes de partitionnement et de collecte

Combiner des données

Les étapes de traitement du groupe

Transformer

Fonctions du référentiel

Travailler avec des données relationnelles

Contrôler les "Jobs"

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