Objectifs de formation
A l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Utiliser HBase avec HDFS
- Utiliser HBase Shell
- Désigner les schémas sous HBase
- Connecter HBase avec d'autres sources pour charger et récupérer des données
- Appliquer les bonnes pratiques.
Modalités, méthodes et moyens pédagogiques
Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :
- Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour les cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
- Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
- Supports de cours et exercices
En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi
Prérequis
Savoir développer en Java, C# ou Python.
Public concerné
Développeurs, architectes.
Programme
Introduction
- Introduction au Big Data
- Présentation de Hadoop et de son écosystème
- Architecture solution
- NoSQL
- Qu'est-ce que HBase ?
- Pourquoi utiliser HBase ?
- Les points forts de HBase
- HBase en production
- Les faiblesses de HBase
- Cas d'utilisation
HBase : concepts
- HBase : les tables
- HBase : le Shell
- HBase : l'architecture
- Régions HBase
- Architecture des clusters HBase
- Localité des données HBase et HDFS
- Système réparti de base de données
- HBase, les schémas
- Accès aux données
- Créer et supprimer des tables HBase
- Récupérer des données avec Get et Scan
- Insérer et mettre à jour des données
- Supprimer des données
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Installation de HBase
- Utilisation de HBase API
HBase : concepts avancés
- Filtrage
- Scanner la donnée
- Les counters
- HBase Write Path
- HBase Read Path
- HBase Performance Tuning
- HBase Replication
- HBase Back Up
- Utilisation de Hive avec HBase
- Utilisation de Thrift
- Administration de HBase et gestion des clusters
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Mise en place d'une application HBase dans un environnement Hadoop
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Accessibilité de la formation
Le groupe M2i s'engage pour faciliter l'accessibilité de ses formations. Les détails de l'accueil des personnes en situation de handicap sont consultables sur la page Accueil et Handicap.
Modalités et délais d’accès à la formation
Les formations M2i sont disponibles selon les modalités proposées sur la page programme. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation.
