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Objectifs pédagogiques / Compétences visées

  • Mettre en place l'écosystème Hadoop
  • Expliquer le fonctionnement et l'architecture de HBase
  • Identifier les apports d'HBase en termes de stockage distribué des données
  • Installer le système et mettre en place une configuration distribuée.

Niveau requis

Avoir une bonne connaissance de l'environnement de projet SI, du fonctionnement d'un système de gestion de base de données (SGBD), de l'administration Unix / Linux et des principes de base Hadoop.

Public concerné

Chefs de projets, administrateurs...

Programme

Introduction

  • Introduction au Big Data
  • Présentation d'Hadoop et de son écosystème
  • Architecture solution
  • NoSQL
  • Qu'est-ce que HBase ?
  • Pourquoi utiliser HBase ?
  • Les points forts d'HBase
  • HBase en production
  • Les faiblesses de HBase
  • Cas d'utilisation

HBase : concepts

  • HBase : les tables
  • HBase : le Shell
  • HBase : l'architecture
  • Régions HBase
    • Architecture des clusters HBase
    • Localité des données HBase et HDFS
    • Système réparti de base de données
  • HBase : les schémas
  • Accès aux données
    • Créer et supprimer des tables HBase
    • Récupérer des données avec Get et Scan
    • Insérer et mettre à jour des données
    • Supprimer des données

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Installation d'HBase
  • Utilisation d'HBase API

HBase : concepts avancés

  • Filtrage
  • Scanner la donnée
  • Les counters
  • HBase Write Path
  • HBase Read Path
  • HBase Performance Tuning
  • HBase Replication
  • HBase Back Up
  • Utilisation de Hive avec HBase
  • Utilisation de Thrift
  • Administration d'HBase et gestion des clusters

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Mise en place d'une application HBase dans un environnement Hadoop

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)

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