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Objectifs pédagogiques

  • Prendre en compte toute la gamme des technologies Google Cloud Platform (GCP)
  • Maîtriser les méthodes pour développer, mettre en oeuvre et déployer des solutions
  • Distinguer les fonctionnalités de produits et de technologies similaires ou connexes
  • Reconnaître une grande variété de domaines de solutions, de cas d'utilisation et d'applications
  • Gérer et administrer des solutions
  • Maîtriser des modèles de solutions : méthodes, technologies et conceptions utilisées pour implémenter la sécurité, l'évolutivité, la haute disponibilité.

Niveau requis

Avoir suivi la formation GCP-FND "Google Cloud Platform - Core Infrastructure - Les fondamentaux" ou disposer d'une expérience équivalente. Maîtriser les principes de base des outils de ligne de commande et du système d'exploitation Linux. Bénéficier d'une expérience en exploitation de systèmes, par exemple en déploiement et en gestion d'applications soit sur site, soit dans un environnement de Cloud public.

Public concerné

Architectes de solutions Cloud, ingénieurs DevOps et toute personne qui utilise Google Cloud Platform pour créer des solutions ou pour intégrer des systèmes, des environnements applicatifs et des infrastructures existants à Google Cloud Platform.

Programme

Introduction à Google Cloud Platform (GCP)

  • Infrastructure de GCP
  • Utiliser GCP

Labs et démonstrations

  • Console et Cloud Shell
  • Projets
  • Aperçu de l'infrastructure

Réseaux virtuels

  • Virtual Private Cloud (VPC), projets, réseaux, sous-réseaux, adresses IP, routes, règles de pare-feu
  • Sous-réseaux pour la gestion des ressources au lieu de la topologie de réseau physique

Labs

  • Réseaux virtuels
  • Hôte Bastion

Machines virtuelles

  • Compute Engine
  • Options de calcul (vCPU et mémoire)
  • Images
  • Actions communes de Compute Engine

Labs

  • Création de machines virtuelles
  • Travailler avec des machines virtuelles

Cloud IAM

  • Organisations
  • Rôles
  • Membres
  • Comptes de service
  • Bonnes pratiques Cloud IAM

Lab

  • Cloud IAM

Services de stockage de données

  • Cloud Storage
  • Cloud SQL
  • Cloud Spanner, Cloud Datastore
  • Cloud Bigtable

Labs

  • Cloud Storage
  • Cloud SQL
  • Cloud Datastore

Gestion des ressources

  • Cloud Resource Manager, quotas, étiquettes, noms, facturation

Labs et démonstrations

  • Administration de la facturation
  • Analyse des données de facturation avec BigQuery

Surveillance des ressources

  • Stackdriver
    • Surveillance
    • Journalisation
    • Rapport d'erreurs
    • Traçage
    • Débogage

Labs

  • Surveillance des ressources (Stackdriver)
  • Rapport d'erreurs et débogage (Stackdriver)

Interconnexion des réseaux

  • Cloud Virtual Private Network (VPN)
  • Routeur Cloud
  • Interconnexion Cloud
  • Appairage externe
  • Cloud DNS (Domain Name System)

Lab

  • Virtual Private Network (VPN)

Load Balancing

  • Groupes d'instances gérées
  • Equilibrage de charge
    • HTTPS
    • Entre interrégional et basé sur le contenu
    • Proxy SSL / proxy TCP
    • Réseau

Lab

  • Automatisation des machines virtuelles et équilibrage de charge

Autoscaling

  • Autoscaling
  • Stratégies
  • Configuration

Lab

  • Autoscaling

Automatisation d'infrastructures avec les API Google Cloud Platform

  • Automatisation d'infrastructures, images, métadonnées, scripts avec les API Google Cloud

Lab

  • Automatisation d'infrastructures avec les API Google Cloud Platform

Automatisation d'infrastructures avec Deployment Manager

  • Deployment Manager
  • Configuration
  • Cloud Launcher

Lab

  • Deployment Manager

Services gérés

  • Cloud Dataproc
  • Cloud Dataflow
  • BigQuery
  • Cloud Datalab

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