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5 jours
Perfectionnement / Avancé
Présentiel Classe à distance
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Accueil › Formations › Informatique › Data › Big Data - MLOps et DataOps › Google Cloud - Concevoir, déployer et surveiller un pipeline MLOps
Public concerné
Data Scientists, Data Analysts, ingénieurs Data, ingénieurs DevOps, développeurs, architectes Data, chefs de projets, managers.
Validez les prérequis
Afin de vérifier que vous disposez bien des prérequis nécessaires à cette formation, nous vous invitons à réaliser ce test.
Temps estimé : 4 minutes.
Passer le testObjectifs de formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Concevoir et tester un modèle de ML (Machine Learning) sur Google Cloud à partir d'un cas pratique fil rouge
- Concevoir et tester un pipeline MLOps robuste
- Déployer et automatiser votre pipeline MLOps de production et le passer à l'échelle
- Surveiller votre modèle de production et corriger les écarts.
Programme de votre formation
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M2I START AVANT VOTRE FORMATION
Contextualisation du projet de formation et prise en compte des besoins de chacun
- Positionnement initial de l’apprenant par rapport aux objectifs
- Définition des priorités et des objectifs personnels de l’apprenant
- Vidéos de mise en situation
- Accès au Chat interactif myM2i pour interagir avec les membres de son groupe
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M2I LIVE VOTRE FORMATION ANIMÉE PAR NOTRE EXPERT ¹
Programme
Jour 1
Fondamentaux
- Qu'est-ce qu'une donnée ?
- Cycle de vie d'une donnée
- Cycle de vie de la Data Science
- Evolution des analytiques
- Apports des analytiques et du Cloud
- Qu'est-ce qu'une organisation Data Driven ?
- Gouvernance et qualité des données
- Lean, Agilité et DevOps, MLOps appliqués aux données
- Conteneurisation et architectures micro-services
- Apports de MLOps
- Workflow de MLOps
- DevOps vs DataOps vs MLOps
- Machine Learning et opérations : briser le mur de la confusion
- Constituer et former une équipe MLOps
- Google Cloud Platform
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Mise en pratique : création d'un pipeline MLOps simple
Ingérer des données dans Google Cloud
- Séparation du calcul et du stockage
- Ingérer des données
- Charger des données dans Google BigQuery
- Déployer, invoquer, et planifier Cloud Run
Jour 2
Données de streaming : publier et ingérer avec Pub/Sub et Dataflow
- Concevoir l'Event Feed
- Publier un Event Stream sur Cloud Pub/Sub
- Traitement en temps réel
- Tableau de bord en temps réel
Exploration des données interactive avec Vertex AI Workbench
- Analyse exploratoire des données avec SQL
- Analyse exploratoire avec Vertex AI Workbench
- Evaluation du modèle
Jour 3
Classification bayésienne avec Apache Spark sur Cloud Dataproc
- Introduction à Google Cloud Dataproc
- Utilisation de Spark SQL
- Classification bayésienne
- Orchestration
- Spark en serverless
Régression logistique avec Spark ML
- Régression logistique avec Spark
- Ingénierie des attributs
- Sélection de variables
- Transformation de variables
- Données catégorielles
Jour 4
Machine Learning avec BigQuery ML
- Régression logistique avec BigQuery ML
- Machine Learning non-linéaire avec XGBoost
ML avec TensorFlow dans Vertex AI
- Vers des modèles plus complexes
- Apprentissage et évaluation avec Keras
- Modèles larges et profonds avec Keras
- Déployer un modèle TensorFlow entraîné dans Vertex AI
- Invoquer le modèle déployé
Jour 5
Attributs à fenêtre temporelle pour du ML en temps réel
- Réaliser le fenêtrage temporel avec Apache Beam et Cloud Dataflow
- Apprentissage du modèle
- Streaming des prédictions
- Pipeline de streaming avec écriture dans BigQuery
Mettre en place MLOps dans Vertex AI
- Développer et déployer avec Python
- Utiliser AutoML
- Optimiser les hyperparamètres
- Expliquer le modèle avec des métadonnées
- Créer et déployer le modèle
- Surveiller le modèle
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
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M2I BOOST APRÈS VOTRE FORMATION
Réactivation et consolidation des acquis en situation de travail
- 30 jours d’accompagnement personnalisé sur myM2i inclus ²
- Ressources Boosters (Abonnement au M2i’Mag Soft Skills, formations offertes, invitations aux conférences d’actualité…)
- ¹ Les actions et les outils présentés dans ce programme le sont à titre indicatif et peuvent faire l’objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants. Les compétences clés de ce programme sont traitées à raison d'une compétence par demi-journée de formation.
- ² Sur myM2i, pendant 30 jours post-fin de formation, les apprenants disposent d’une messagerie sécurisée pour échanger, dans la limite de 4 sollicitations, avec leur formateur.
Modalités, méthodes et moyens pédagogiques
Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :
- Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
- Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
- Supports de cours et exercices
En cas de formation intra sur site externe à M2I, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Accessibilité de la formation
Le groupe M2I s'engage pour faciliter l'accessibilité de ses formations. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap : les détails de l'accueil des personnes sont consultables sur la page Politique Handicap.
Modalités et délais d’accès à la formation
Les formations M2I sont disponibles selon les modalités proposées sur la page programme. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Dans le cas d'une formation financée par le CPF, ce délai est porté à 12 jours ouvrés.
