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Objectifs pédagogiques / Compétences visées

  • Décrire le fonctionnement, les possibilités et l'interface de Google Analytics
  • Mesurer, optimiser et créer des tableaux de bord pertinents.

Niveau requis

Aucun.

Public concerné

Webmasters, référenceurs, directeurs de site ou responsables marketing (tous secteurs confondus).

Programme

Les fondamentaux du Web Analytics

  • A quoi sert le Web Analytics ?
  • L'analyse
    • Dimensions et statistiques
    • Segments

    Google Analytics 4 : implémentation et fonctionnement

    • Création du profil et insertion du code de tracking
    • Les informations envoyées dans les bases de Google :
      • Hit
      • Session
      • Visiteur

    Structure et paramétrage du compte Google Analytics

    • Compte, profil
    • Filtres

    Concepts de base avec Google Analytics 4

    • Dimensions et statistiques
    • Evènement
    • Engagement
    • Objectifs
    • Comparaisons
    • Segments
    • Cohortes

    Faire un plan de marquage

    • Conversions, micro conversions et évènements spécifiques :
      • Identification
      • Marquage des évènements
      • Marquage via Google Tag Manager
      • Création d'évènements de conversions
      • Paramétrage des objectifs

    Google Analytics 4 : parcours de l'interface

    • Parcours du Front Office et utilisation de l'interface :
      • Cycle de vie
      • Utilisateurs
      • Evènements
      • Explorateur

    Analyser son trafic : les tableaux de bord par défaut

    • Analyse de trafic : manipulations des principaux tableaux de bord par défaut (acquisition, engagement, monétisation, fidélisation)
      • Dimensions
      • Dimensions secondaires
      • Comparaisons
      • Export et partage
      • Insights

    Affiner son analyse : l'Explorer ou centre d'analyses

    • Structure de l'Explorer, interface, fonctionnalités :
      • Variables
      • Segments et filtres
      • Dimensions et statistiques
      • Paramètres des onglets

    Conclusion

    • Organiser son reporting
    • Google Data Studio : Data Visualisation et automatisation du reporting

      Modalités d’évaluation des acquis

      • En cours de formation, par des productions
      • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)

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