Formation Big Data - Moteurs de recherche Elastic Stack - Pour administrateurs

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Objectifs pédagogiques / Compétences visées

• Comprendre le fonctionnement d'Elasticsearch
• Installer et configurer Elasticsearch
• Gérer la sécurité
• Installer et configurer Kibana pour le mapping sur les données Elasticsearch.

Niveau requis

Avoir des connaissances générales des systèmes d'information et des systèmes d'exploitation (Linux ou Windows), ainsi que de bonnes connaissances du fonctionnement et des apports d'Elastic Stack et de ses composants (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats) dans le traitement des données.

Public concerné

Architectes techniques, ingénieurs systèmes, administrateurs.

Programme

Introduction

• Présentation de la pile Elastic
• Positionnement d'Elasticsearch et des produits complémentaires
• Kibana
• Logstash
• Beats
• X-Pack
• Principes
• Base technique Lucene
• Apports d'Elasticsearch
• Fonctionnement distribué

Installation et configuration

• Prérequis techniques
• Installation depuis les RPM
• Utilisation de l'interface X-Pack monitoring
• Premiers pas dans la console Dev Tools
• Etude du fichier
• elasticsearch.yml
• kibana.yml
• Mise en place de la surveillance d'un cluster Elasticsearch

Clustering

• Définitions
• Cluster
• Noeud
• Sharding
• Nature distribuée d'Elasticsearch
• Présentation des fonctionnalités
• Stockage distribué
• Calculs distribués avec Elasticsearch
• Tolérance aux pannes

Fonctionnement

• Notion de noeud maître
• Stockage des documents
• Shard primaire
• Replica
• Routage interne des requêtes

Gestion du cluster

• Outils d'interrogation /_cluster/health
• Création d'un index
• Définition des espaces de stockage (shard)
• Allocation à un noeud
• Configuration de nouveaux noeuds
• Tolérance aux pannes matérielles
• Répartition du stockage

Cas d'une panne

• Fonctionnement en cas de perte d'un noeud
• Election d'un nouveau noeud maître, si nécessaire
• Déclaration de nouveaux shards primaires

Exploitation

• Gestion des logs ES_HOME/logs
• Paramétrage de différents niveaux de logs
• INFO
• DEBUG
• TRACE
• Suivi des performances
• Sauvegardes avec l'API Snapshot

Modalités d’évaluation des acquis

L'évaluation des acquis se fait :

• En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
• Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)

Les + de la formation

Les travaux pratiques sont réalisés sur Linux.

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