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Objectifs pédagogiques / Compétences visées

  • Utiliser les principes avancés de Kubernetes sur Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service)
  • Déterminer les solutions tierces permettant d'enrichir votre cluster Kubernetes notamment dans un contexte EKS
  • Identifier les bonnes pratiques permettant d'optimiser votre efficacité dans la gestion de votre cluster Kubernetes sur AWS
  • Présenter les principes du Container Serverless avec AWS Fargate.

Niveau requis

Avoir des connaissances de base en administration Linux / Unix, sur Docker et sur les principes de fonctionnement des conteneurs. Avoir suivi la formation KUB-ORCH "Kubernetes - Orchestrer ses conteneurs" ou avoir les connaissances équivalentes.

Public concerné

Administrateurs, développeurs et/ou architectes.

Programme

Rappels des fondamentaux de Kubernetes

  • Tour d'horizon sur l'écosystème Kubernetes

Déploiement d'un cluster EKS (Elastic Kubernetes Service)

  • Les fonctionnalités EKS
  • Déploiement d'un cluster EKS par la :
    • GUI
    • CLI
  • Comprendre :
    • Les différentes ressources utilisées par EKS
    • Le fonctionnement des pools
    • L'intégration de EKS dans les services AWS
  • Meilleures pratiques EKS

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Déploiement d'un cluster EKS

Authentification et autorisation

  • Les identités dans Kubernetes
  • Les méthodes d'authentification
  • ServiceAccounts et tokens
  • Les modèles d'autorisation
  • Administration RBAC
  • Intégration au IAM (Identity and Authorization Management) dans AWS

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Gestion de l'authentification et des autorisations Kubernetes dans AWS

Maîtrise des capacités

  • Les capacités du cluster
  • Les LimitRanges
  • Les ResourceQuotas

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Quotas et limitations des ressources

Gestion de l'autoscalabilité

  • Présentation des fonctionnalités d'autoscaling
    • HPA
    • VPA
    • CA
  • Impact des LimitRanges dans les mécanismes d'autoscaling

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Gestion de l'autoscalabilité avec HPA et CA

Gestion du monitoring et des performances

  • Présentation du monitoring et de son fonctionnement au sein de AWS avec CloudWatch et Container Insight Metrics
  • Rappel des solutions du marché

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Déploiement et configuration du monitoring de cluster EKS avec les outils AWS CloudWatch et Insight

Gestion des logs et audit

  • Présentation :
    • Du logging avec CloudWatch
    • De la gestion et la centralisation des logs au sein de Kubernetes
    • Des solutions du marché
    • Du système d'audit K8S et AWS CloudTrail

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Déploiement et configuration d'une solution d'audit K8S avec AWS CloudTrail et de logging ave CloudWatch

Registre avancé

  • Présentation des fonctionnalités d'une solution de registre avancé
  • Présentation des fonctionnalités du registre AWS Elastic Container Registry (ECR)
  • Gestion des droits sur AWS ECR

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Déploiement du registre ECR
  • Gestion des images
  • Manipulation du registre et de ses fonctionnalités de sécurité

Service Mesh

  • Présentation des :
    • Technologies de Service Mesh dans Kubernetes
    • Fonctionnalités d'AWS App Mesh

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Déploiement du Service Mesh "App Mesh"
  • Manipulations autour de la télémétrie et de la gestion du trafic

AWS Fargate

  • Présentation :
    • D'AWS Fargate
    • Des fonctionnalités d'AWS Fargate

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Mise en place d'un :
    • Déploiement de Pods serverless avec Fargate sur EKS
    • Débordement d'EKS vers Fargate

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)

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