3h00
Actualisation / Mise à jour
Présentiel Classe à distance
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Accueil › Formations › Intelligence Artificielle › Culture IA › Acculturation › Détecter les opportunités de l'Intelligence Artificielle (IA)
Public concerné
Créateurs et/ou dirigeants d'entreprise Internet et de start-up, directions des ventes, du marketing et de la communication, directions des finances et juridiques, directions digitales / directions de la Data, gestionnaires de sites de contenu ou sites d'e-commerce, concepteurs de sites et chefs de projets en agence, consultants en management, membres du CODIR.
Objectifs de formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Définir les formes d'IA : IA faible, IA générale, superintelligence (Mémoriser)
- Expliquer les apports et les limites des agents, du RAG et de l'IA prédictive (Comprendre)
- Appliquer une grille de détection des cas d'usage à son propre périmètre (Appliquer)
- Analyser la valeur, la faisabilité et les risques d'un projet d'IA (Analyser)
- Evaluer la conformité d'un usage au regard de l'AI Act et du RGPD (Evaluer)
- Concevoir une feuille de route IA priorisée pour son organisation (Créer).
Programme de votre formation
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M2I START AVANT VOTRE FORMATION
Contextualisation du projet de formation et prise en compte des besoins de chacun
- Positionnement initial de l’apprenant par rapport aux objectifs
- Définition des priorités et des objectifs personnels de l’apprenant
- Vidéos de mise en situation
- Accès au Chat interactif myM2i pour interagir avec les membres de son groupe
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M2I LIVE VOTRE FORMATION ANIMÉE PAR NOTRE EXPERT ¹
Programme
Jour 1 - Matin
La puissance de l'IA aujourd'hui
- Définition de l'IA et repères historiques
- L'IA faible ou spécialisée : une tâche, une performance
- Sciences : repliement des protéines, nouveaux matériaux, prévision météo
- Médecine : imagerie, dépistage précoce, aide au diagnostic
- Industrie et transport : vision, robotique, conduite assistée
- Vie quotidienne : recommandation, traduction, chatbots et assistants
- L'IA générale (AGI) : définition, promesses et incertitudes
- La superintelligence : débats, calendriers annoncés, enjeux de sécurité
- Distinguer les capacités réelles, les annonces et le récit marketing
- Ce que cette accélération implique pour la stratégie d'entreprise
État du marché des IA génératives
- Les acteurs et leurs modèles : OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Meta
- Modèles propriétaires par API et modèles à poids ouverts
- Offres souveraines et localisation des données en Europe
- Le coût réel : logique du token, abonnements, licences bureautiques
- Arbitrer entre coût, confidentialité et performance
Évolutions récentes et ce qu'elles changent
- Modèles de raisonnement : de la réponse immédiate à la réflexion
- Multimodalité : texte, image, voix, document, vidéo
- Fenêtres de contexte élargies : traiter des dossiers entiers
- Deep research : déléguer une étude documentaire complète
- L'IA intégrée aux suites bureautiques : Microsoft 365 Copilot, Gemini
- Vocabulaire utile : prompt, token, contexte, hallucination
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Atelier : comparer plusieurs IA sur un même besoin
- Industrie : analyser un rapport d'incident ou un cahier des charges
- Services : analyser un contrat ou un ensemble de verbatim clients
- Évaluer la qualité des réponses et repérer les écarts entre modèles
Jour 1 - Après-midi
Les agents IA
- De l'assistant qui répond à l'agent qui exécute
- Anatomie d'un agent : objectif, outils, mémoire, critères d'arrêt
- Traitement des flux entrants et orchestration entre applications
- Industrie : préparation de dossiers techniques et réponses aux appels d'offres
- Services : qualification des demandes clients et montage de dossiers
- Points de contrôle humains et supervision des agents
- Ce qu'un agent sait faire aujourd'hui, ce qu'il ne sait pas encore
Le RAG : faire parler ses propres données
- Principe : connecter un modèle aux documents de l'entreprise
- Ce que le RAG apporte : actualité, confidentialité, traçabilité des sources
- Prérequis : qualité, structuration et droits d'accès aux données
- Industrie : procédures qualité, fiches machines, historiques de maintenance
- Services : contrats, offres commerciales, base de connaissance support
- Limites et conditions de fiabilité
Vibe coding et vibe design
- Vibe coding : décrire un besoin et obtenir un outil fonctionnel
- Vibe design : générer et itérer maquettes, visuels et supports
- Ce que ces pratiques changent pour les métiers et pour la DSI
- Limites : qualité, sécurité, maintenance et dette technique
L'IA prédictive : l'autre moitié de la valeur
- Machine learning et modèles prédictifs : principe et données nécessaires
- L'IA prédictive et l'industrie
- Maintenance prédictive et détection de défauts
- Contrôle qualité par vision par ordinateur
- L'IA prédictive et les services
- Analyse comportementale, fidélisation et prévention de l'attrition
- Détection de fraude en temps réel
- L'IA prédictive et la logistique
- Prévision de la demande et gestion des stocks
- Optimisation dynamique des itinéraires de livraison
- Combiner prédictif et génératif dans un même processus
Détecter, prioriser et réussir ses projets d'IA
- Cartographier les tâches à fort volume et faible valeur ajoutée
- Grille de priorisation : valeur, faisabilité, risque, données disponibles
- Où se trouve réellement la valeur : le back-office avant la vitrine
- Acheter, assembler ou développer : trois trajectoires, trois coûts
- Pourquoi la grande majorité des pilotes ne produit aucun ROI mesurable
- Mesurer la performance : indicateurs, coûts évités, gains de délai
- Conduite du changement et montée en compétence des équipes
Cadre, gouvernance et maîtrise des risques
- Qualité des résultats, biais et hallucinations
- Sécurité : fuite de données, injection de prompt, fraude par deepfake
- Confidentialité : distinguer offres grand public et offres entreprise
- Propriété intellectuelle, droits d'auteur et RGPD
- AI Act : littératie IA (article 4) et transparence (article 50)
- Calendrier des obligations « haut risque » et projets RH concernés
- Consultation du CSE et information des collaborateurs
- Charte d'usage interne et prévention du shadow AI
- Impact environnemental et sobriété d'usage
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Atelier : prototyper en vibe coding et vibe design
- Industrie : créer un formulaire de relevé d'incident sur ligne de production
- Services : créer une maquette de portail client et sa page d'accueil
- Atelier : construire sa feuille de route IA
- Industrie : prioriser trois cas d'usage sur une chaîne ou un service maintenance
- Services : prioriser trois cas d'usage sur un parcours client ou une fonction support
- Identifier les données, les compétences et les contrôles nécessaires
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
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M2I BOOST APRÈS VOTRE FORMATION
Réactivation et consolidation des acquis en situation de travail
- 30 jours d’accompagnement personnalisé sur myM2i inclus ²
- Ressources Boosters (Abonnement au M2i’Mag Soft Skills, formations offertes, invitations aux conférences d’actualité…)
- ¹ Les actions et les outils présentés dans ce programme le sont à titre indicatif et peuvent faire l’objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants. Les compétences clés de ce programme sont traitées à raison d'une compétence par demi-journée de formation.
- ² Sur myM2i, pendant 30 jours post-fin de formation, les apprenants disposent d’une messagerie sécurisée pour échanger, dans la limite de 4 sollicitations, avec leur formateur.
Modalités, méthodes et moyens pédagogiques
Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre apports théoriques et démonstrations concrètes.
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :
- Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
- Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
- Supports de cours
En cas de formation intra sur site externe à M2I, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
Modalités d’évaluation des acquis
- Les participants réalisent, en début et en fin de formation, une auto-évaluation de leurs connaissances au regard des objectifs pédagogiques du séminaire suivi
Accessibilité de la formation
Le groupe M2I s'engage pour faciliter l'accessibilité de ses formations. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap : les détails de l'accueil des personnes sont consultables sur la page Politique Handicap.
Modalités et délais d’accès à la formation
Les formations M2I sont disponibles selon les modalités proposées sur la page programme. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Dans le cas d'une formation financée par le CPF, ce délai est porté à 12 jours ouvrés.
