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Objectifs pédagogiques

  • Analyser, trier, traiter des données brutes pour les présenter sous forme de graphiques, de cartes ou d'organigrammes attrayants
  • Simplifier la lisibilité et accroître la compréhension.

Niveau requis

Avoir une pratique courante de la navigation Web.

Public concerné

Graphistes, infographistes ou toute personne devant réaliser des graphiques clairs, précis, concis, à partir de tableaux de données.

Programme

Domaine d'application

  • A quoi sert la Data Visualisation ?
  • Application dans les domaines suivants :
    • L'information
    • La communication
    • La stratégie d'entreprise
    • La recherche

Les meilleures pratiques

  • Des exemples de tentatives réussies (et moins réussies) de la conception de l'information

Taxonomie en infographie

  • Introduire les différents visuels dans le monde éditorial :
    • Qui ?
    • Quoi ?
    • Comment ?

Etapes de production

  • De la conception à la réalisation
  • Du traitement des données à la visualisation finalisée
  • Passage en revue des étapes et méthodologie de production

Traitement des données

  • Exploiter les ressources Open Data disponibles
  • Dénicher des jeux de données :
    • CSV
    • JSON...
  • Nettoyer, organiser, exporter les données

Eviter les écueils

  • Conseils pour éviter les pièges les plus courants dans la conception de l'information

Workshop

  • Trucs et astuces pour un flux de travail efficace
    • Google Spreadsheet et Microsoft Excel
    • RAWGraphs
    • Datawrapper
    • Infogram
    • Illustrator / Photoshop
    • D3.js / Observable

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