Big Data - Les techniques d'analyse et de visualisation Top ventes
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5 jours
Perfectionnement / Avancé
Présentiel Classe à distance
AC CPF
Objectifs pédagogiques / Compétences visées
- Concevoir des modèles de documents adaptés aux besoins métiers de l'entreprise
- Mettre en oeuvre différentes techniques de visualisation graphique, de mise en récit et de présentation permettant de valoriser les données.
Niveau requis
Avoir une bonne pratique du Web, d'Excel et de PowerPoint.
Public concerné
Toute personne ayant à représenter graphiquement des données (commerciales, marketing, RH, production...).
Programme
Jour 1
Introduction et découverte de la grammaire graphique
- La Data Visualisation
- Principes théoriques
- Les types de graphiques
- Les outils de Data Visualisation
- Méthodologie de Data Visualisation
- Exemple client
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Cas pratique de Data Visualisation
La Dataviz et le Big Data
- Introduction au Big Data
- Principaux acteurs de la Dataviz dans le Big Data
- Cas d'utilisation "Superset"
Panorama des outils de Data Visualisation
- Microsoft Excel 2013 / 2016 : nouvelles capacités et limites
- Logiciels professionnels de Data Visualisation
- Microsoft Power BI Desktop
- Tableau Software public
- Applications en ligne (Software as a Service)
- RAW Chart
Jour 2
Choisir le graphique en fonction des données et du message à transmettre
- Représenter
- Les séries temporelles (courbes et tendances, sparklines)
- Les proportions (waterfall, treemap, nightingale, diagramme de Venn, Marimekko, Jauge)
- Les relations (corrélogramme, boxplot, tableaux bulles, nuage de points, nuage de bulles "Trendalyzer")
- La répartition spatiale (cartes géographiques, cartes choroplèthes, heatmap)
- Un corpus de texte par un nuage de mots (tag Cloud)
Construire son histoire
- Raconter l'histoire de vos données
- Donner vie aux données : émotions et narration de données
- Modulateurs d'émotion
- Couleur
- Langage
- Autres éléments de conception
- Considérations sur l'histoire
- Préparation de l'histoire
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Créer une histoire de données dans une présentation statique
Jour 3
Construire son storytelling avec Tableau Software
- Cas d'utilisation
- Cas pratiques
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)
