Objectifs pédagogiques / Compétences visées
- Créer des applications décisionnelles Qlik Sense permettant d'analyser des données provenant du monde du Big Data
- Mettre en place une connexion de données Big Data Qlik Sense
- Concevoir et modéliser un modèle de base de données Qlik Sense
- Construire une interface de Data Visualisation sous Qlik Sense.
Niveau requis
Connaître les fondamentaux de l'informatique bureautique (tableau Excel...). Il est également recommandé d'avoir des notions sur les bases de données (tables de faits, de dimensions...) et le langage SQL (Select, From).
Public concerné
Informaticiens, contrôleurs de gestion, responsables de service, chargés d'études marketing.
Programme
Présentation de Qlik
- La plateforme Qlik Sense
- Les concepts-clés
- La mémoire associative
- Le concept des couleurs
- La modélisation dimensionnelle
- La table de faits dans un contexte Big Data
- Les tables de dimensions
- Modélisation en étoile ou en flocon
- Méthodologie : conception et préconisation
- Découverte de Qlik Sense Designer
- Naviguer dans l'interface utilisateur (le hub, les menus, les applications)
- Créer sa première application
Data manager / chargement rapide
- Ingestion de données Big Data
La résolution de conflits
- Les boucles
- Les clés synthétiques
Chargement de l'application
- Le chargement des données Big Data
- Le modèle de données
- L'aperçu de l'application
Qlik Sense Designer
- L'application
- Les feuilles
- Le mode conception
- Les objets
- Les différentes représentations graphiques (barres, courbes, indicateurs clés de performance (KPI), jauges, treemap, cartes...)
- Les tables et tableaux croisés dynamiques
- Les textes et les images
- Les filtres
- Les éléments principaux
- Dimensions cycliques et hiérarchiques
- Les mesures et visualisations
- Les variables
- Les favoris
- L'insight Advisor
Les récits
- Les instantanés
- Conception et présentation
Designer avancé
- Set Analysis (syntaxe, fonctions de recherche, variables, expansions, opérateurs ensemblistes...)
- L'agrégation de données (qualificateur total, Aggr)
- L'agrégation des données
- Mise en place de nouveaux éléments principaux (dimensions, mesures et graphiques)
- Réaliser des calculs avancés
L'éditeur de scripts
- L'éditeur de scripts : pourquoi et comment ?
- Créer et gérer des connexions aux sources de données Big Data
Charger et transformer les données
- Les différents types de chargement
- Chargement Inline
- Les bases de données Big Data
- Les fichiers
- Les tables résidentes
- Les modifications basiques du script
- Exécution du script et débogage
- Résoudre les clés synthétiques et les références circulaires
- Les différents types de chargement (ADD...)
- Les jointures
Pratique avancée
- La sécurité d'accès
- Variable et programmabilité
- Les conditions
- Les boucles
- Traduction et transcodage
- Le stockage au format QVD (QlikView Data)
Les fonctionnalités supplémentaires de Qlik Sense
- Publication
- L'export des données
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)
