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Accueil    Formations    Informatique    Data    BI - Analyse, Dataviz et reporting    Data Modules avec IBM Cognos Analytics 12.x

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Public concerné

Débutant, intermédiaire, confirmé sur Cognos.

Prérequis

Avoir quelques connaissances sur les outils de la suite IBM Cognos Analytics 12.x.

Objectifs de formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Définir un Data Module sous Cognos Analytics
  • Manipuler les données et les exploiter dans des rapports et des tableaux de bord.

Programme de votre formation

  1. #

    M2I START AVANT VOTRE FORMATION

    Contextualisation du projet de formation et prise en compte des besoins de chacun

    • Positionnement initial de l’apprenant par rapport aux objectifs
    • Définition des priorités et des objectifs personnels de l’apprenant
    • Vidéos de mise en situation
    • Accès au Chat interactif myM2i pour interagir avec les membres de son groupe
    m2i_start_logo
  2. #

    M2I LIVE VOTRE FORMATION ANIMÉE PAR NOTRE EXPERT ¹

    Programme

    Jour 1

    Concept du "Data Module"

    Différences entre "Data Module" et "Framework Manager"

    Les différentes sources de données utilisées par "Data Module" et leurs paramétrages

    • Data server (SQL/NoSQL)
    • Data Module
    • Data set (ensemble de données)
    • Fichier plat
    • Package
    • Cube

    La modélisation avec "Data Module"

    • Savoir modéliser, les concepts et erreurs à éviter
    • La modélisation idéale, en étoiles fait – dimensions avec "dépendance de colonnes" et "référence de consultation"
    • Intégrer des sources
    • Créer des tables personnalisées (alias, vues, union...) pour régler les problèmes de modélisation
    • Le cas des dimensions de temps
    • Nettoyer les données et paramétrer les clés, attributs et mesures
    • Créer des jointures et définir les cardinalités entre tables ou vues
    • Définir les dépendances de colonnes
    • Organiser les Data en dossiers thématiques et valider les nommages métiers, définir les info-bulles

    Créer des calculs simples ou complexes et des filtres

    • Calculs arithmétiques, sur dates et sur chaines
    • Créer des groupes de données ou définir des calculs de type case
    • Créer des filtres métier

    Jour 2

    Définir des chemins de navigation dimensionnels

    L'In-Memory avec le Data set

    • Concept
    • Les sources de données compatibles
    • Le rafraichissement des données
    • Les fonctionnalités du Data set

    Fonctions avancées (facultatif)

    • Importer un calendrier comme "Gregorian Calendar" pour gérer des périodes relatives
    • Définir des sources Data modules liées ou non
    • Définir les "références de consultation" sur les dates des faits et des mesures
    • Ajouter des calculs ou filtres de dates relatives liées à _as_of_date

    Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

    • Créer un rapport et un tableau de bord
      • Avec des données issues de sources relationnelles
      • Avec des données issues de sources hétérogènes (In-Memory)
    • Introduction à la Data Science avec Cognos Analytics et utilisation de Jupyter notebook

    Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

    m2i_live_logo
  3. #

    M2I BOOST APRÈS VOTRE FORMATION

    Réactivation et consolidation des acquis en situation de travail

    • 30 jours d’accompagnement personnalisé sur myM2i inclus ²
    • Ressources Boosters (Abonnement au M2i’Mag Soft Skills, formations offertes, invitations aux conférences d’actualité…)
    m2i_boost_logo
  1. ¹ Les actions et les outils présentés dans ce programme le sont à titre indicatif et peuvent faire l’objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants. Les compétences clés de ce programme sont traitées à raison d'une compétence par demi-journée de formation.
  2. ² Sur myM2i, pendant 30 jours post-fin de formation, les apprenants disposent d’une messagerie sécurisée pour échanger, dans la limite de 4 sollicitations, avec leur formateur.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).

Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).

Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :

  • Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
  • Supports de cours et exercices

En cas de formation intra sur site externe à M2I, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel

** ratio variable selon le cours suivi

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Accessibilité de la formation

Le groupe M2I s'engage pour faciliter l'accessibilité de ses formations. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap : les détails de l'accueil des personnes sont consultables sur la page Politique Handicap.

Modalités et délais d’accès à la formation

Les formations M2I sont disponibles selon les modalités proposées sur la page programme. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Dans le cas d'une formation financée par le CPF, ce délai est porté à 11 jours ouvrés.

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