Formation Data Science Data Mining - Synthèse

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Objectifs pédagogiques / Compétences visées

• Comprendre les principes et la finalité du Data Mining (DM)
• Identifier les principales techniques du DM et leur cas d'utilisation
• Mettre en oeuvre les méthodes de scoring et de géomarketing sur un cas simple
• Découvrir les méthodes prédictives et les méthodes descriptives du DM
• Connaître les principales étapes d'un projet Data Mining.

Niveau requis

Avoir des connaissances sur l'aide à la décision, l'analyse décisionnelle et des notions en statistiques.

Public concerné

Chefs de projets, DSI, statisticiens et/ou gestionnaires de bases de données.

Programme

Introduction au système d'information décisionnel

• Comprendre les principes du DM
• Identifier les principales techniques du DM
• Cycle de projet DM
• Découvrir les méthodes prédictives et descriptives du DM
• Connaître les principales étapes d'un projet DM

Introduction au DM

• Définition du DM
• Avantages du DM
• Inconvénients du DM
• La donnée (structure et cas d'usage)
• Data Warehouse
• DM et OLAP (Online Analytical Processing)

Data Mining Process

• Que peut-on faire avec le DM ?
• Types de jeux de données
• Comment inventorier, décrire et classer les données ?
• Comment concevoir et alimenter la base DM ?
• Le processus de la fouille de données
• Définition du problème
• Collecte et préparation des données
• Construction de modèles et évaluations
• Déploiement des connaissances

Les outils du DM

• Introduction aux outils d'exploration de données
• Catégories d'outils d'exploration de données
• Outils traditionnels d'exploration de données
• Tableaux de bord
• Outils d'exploration de texte
• Autres applications et programmes

Les techniques du DM

• Introduction aux techniques d'exploration de données
• Réseaux de neurones artificiels
• Arbres de décision
• "Rule induction"
• Algorithmes génétiques
• Méthode du "plus proche voisin"
• Approches de K-Means, K-Medoids et hiérarchiques
• Avantages et inconvénients

Utilité et avenir du DM

• Atelier et échange avec les participants

Modalités d’évaluation des acquis

L'évaluation des acquis se fait :

• En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
• Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)

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