Accueil    Formations    Informatique    Big Data    Data Science    Concevoir et mettre en oeuvre une solution Data Science sur Azure

Partager cette formation Télécharger au format pdf Ajouter à mes favoris

Objectifs pédagogiques / Compétences visées

  • Exploiter des solutions de Machine Learning à l'échelle du Cloud en utilisant Azure Machine Learning
  • Gérer l'ingestion et la préparation des données, la formation et le déploiement des modèles, ainsi que la surveillance des solutions de Machine Learning dans Microsoft Azure.

Niveau requis

Avoir une connaissance sur les concepts du Cloud Computing et d'Azure IA, et avoir de l'expérience sur les outils et techniques généraux de Data Science et Machine Learning.

Public concerné

Data Scientists.

Partenaire / Éditeur

Programme

Premiers pas avec Azure Machine Learning

  • Introduction à Azure Machine Learning
  • Travailler avec Azure Machine Learning

Outils visuels pour le Machine Learning

  • Machine Learning automatisé
  • Azure Machine Learning Designer

Exécution d'expériences et modèles d'entraînement

  • Introduction aux expériences
  • Modèles d'entraînement et d'enregistrement

Travailler avec des données

  • Travailler avec des :
    • Data Stores
    • Data sets

Travailler avec l'informatique

  • Travailler avec des environnements
  • Travailler avec les cibles de calcul

Orchestrer les opérations avec les pipelines

  • Introduction aux pipelines
  • Publication et exécution de pipelines

Déploiement et consommation de modèles

  • Référencement en temps réel
  • Référencement par lots
  • Intégration et livraison continues

Formation de modèles optimaux

  • Réglage des hyperparamètres
  • Machine Learning automatisé

Machine Learning responsable

  • Confidentialité différentielle
  • Interprétabilité des modèles
  • Equité

Surveillance des modèles

  • Surveillance des modèles avec Application Insights
  • Surveillance de la dérive des données (Data Drift)

Certification (en option)

  • Prévoir l'achat d'un voucher en supplément
  • Le passage de l'examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue
  • L'examen (en anglais) s'effectuera en ligne

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)

Les + de la formation

Le support de cours et les Microsoft Labs Online sont en anglais.

Partager cette formation Télécharger au format pdf Ajouter à mes favoris

Vous souhaitez suivre cette formation ?

Cette formation est disponible en présentiel ou en classe à distance, avec un programme et une qualité pédagogique identiques.

Choisissez la modalité souhaitée pour vous inscrire :

Votre société a besoin d'une offre personnalisée ? Contactez-nous

Faites-nous part de votre projet de formation, nous sommes là pour vous guider.

Contactez-nous