Formation Data Science Concevoir et mettre en oeuvre une solution Data Science sur Azure

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Objectifs pédagogiques / Compétences visées

Cette formation vous permettra de développer les compétences suivantes :

• Exploiter des solutions de Machine Learning à l'échelle du Cloud en utilisant Azure Machine Learning
• Gérer l'ingestion et la préparation des données, la formation et le déploiement des modèles, ainsi que la surveillance des solutions de Machine Learning dans Microsoft Azure.

Niveau requis

Avoir une connaissance sur les concepts du Cloud Computing et d'Azure IA, et avoir de l'expérience sur les outils et techniques généraux de Data Science et Machine Learning.

Public concerné

Data Scientists.

Partenaire / Éditeur

Programme

Premiers pas avec Azure Machine Learning

• Introduction à Azure Machine Learning
• Travailler avec Azure Machine Learning

Outils visuels pour le Machine Learning

• Machine Learning automatisé
• Azure Machine Learning Designer

Exécution d'expériences et modèles d'entraînement

• Introduction aux expériences
• Modèles d'entraînement et d'enregistrement

Travailler avec des données

• Travailler avec des :
• Data Stores
• Data sets

Travailler avec l'informatique

• Travailler avec des environnements
• Travailler avec les cibles de calcul

Orchestrer les opérations avec les pipelines

• Introduction aux pipelines
• Publication et exécution de pipelines

Déploiement et consommation de modèles

• Référencement en temps réel
• Référencement par lots
• Intégration et livraison continues

Formation de modèles optimaux

• Réglage des hyperparamètres
• Machine Learning automatisé

Machine Learning responsable

• Confidentialité différentielle
• Interprétabilité des modèles
• Equité

Surveillance des modèles

• Surveillance des modèles avec Application Insights
• Surveillance de la dérive des données (Data Drift)

Certification (en option)

• Prévoir l'achat d'un voucher en supplément
• Le passage de l'examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue
• L'examen (en anglais) s'effectuera en ligne

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

• En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
• Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)

Les + de la formation

2 liens URL seront fournis aux stagiaires lors de la formation, afin de récupérer Supports et Badges.

Le support de cours et les Microsoft Labs Online sont en anglais.

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