Accueil › Formations › Informatique › Big Data › Data Science › Concevoir et mettre en oeuvre une solution Data Science sur Azure
Objectifs pédagogiques / Compétences visées
- Exploiter des solutions de Machine Learning à l'échelle du Cloud en utilisant Azure Machine Learning
- Gérer l'ingestion et la préparation des données, la formation et le déploiement des modèles, ainsi que la surveillance des solutions de Machine Learning dans Microsoft Azure.
Niveau requis
Avoir une connaissance sur les concepts du Cloud Computing et d'Azure IA, et avoir de l'expérience sur les outils et techniques généraux de Data Science et Machine Learning.
Public concerné
Data Scientists.
Partenaire / Éditeur
Programme
Premiers pas avec Azure Machine Learning
- Introduction à Azure Machine Learning
- Travailler avec Azure Machine Learning
Outils visuels pour le Machine Learning
- Machine Learning automatisé
- Azure Machine Learning Designer
Exécution d'expériences et modèles d'entraînement
- Introduction aux expériences
- Modèles d'entraînement et d'enregistrement
Travailler avec des données
- Travailler avec des :
- Data Stores
- Data sets
Travailler avec l'informatique
- Travailler avec des environnements
- Travailler avec les cibles de calcul
Orchestrer les opérations avec les pipelines
- Introduction aux pipelines
- Publication et exécution de pipelines
Déploiement et consommation de modèles
- Référencement en temps réel
- Référencement par lots
- Intégration et livraison continues
Formation de modèles optimaux
- Réglage des hyperparamètres
- Machine Learning automatisé
Machine Learning responsable
- Confidentialité différentielle
- Interprétabilité des modèles
- Equité
Surveillance des modèles
- Surveillance des modèles avec Application Insights
- Surveillance de la dérive des données (Data Drift)
Certification (en option)
- Prévoir l'achat d'un voucher en supplément
- Le passage de l'examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue
- L'examen (en anglais) s'effectuera en ligne
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)
Les + de la formation
Le support de cours et les Microsoft Labs Online sont en anglais.
