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Objectifs pédagogiques / Compétences visées
- Identifier les apports de Cassandra
- L'installer et le configurer
- Définir le CQL (Cassandra Query Language)
- Administrer et sécuriser un cluster Cassandra
- Effectuer des calculs distribués avec Spark.
Niveau requis
Avoir des connaissances générales sur les bases de données.
Public concerné
Chefs de projets et gestionnaires de bases de données.
Programme
Introduction
- Historique
- Fonctionnalités de Cassandra
- Licence
- Format des données
- "Key-value"
- Traitement de volumes importants
- Haute disponibilité
- Système réparti de base de données...
Installation et configuration
- Prérequis
- Plateformes supportées
- Etude du fichier de configuration : conf/cassandra.yaml
- Répertoire de travail et de stockage des données
- Gestion de la mémoire
- Démarrage d'un noeud et test de l'interface cliente cqlsh
CQL (Cassandra Query Language)
- Commandes de base : connexion au système de base de données
- Création de colonnes
- Insertion
- Modification
- Recherche
- Le CQL
- Exécution de scripts
- Comment écrire des requêtes ?
- Approches
- Limitations du CQL
Gestion de la grappe
- Principe et préparation du premier noeud : adresse d'écoute
- Configuration de nouveaux noeuds
- Notion de "Bootstrapping" et "Token"
- Paramètres listen_address et rpc_address
- Réplication
- Topologie du réseau et Endpoint Snitch
- Stratégie de réplication
- Ajout de noeuds et suppression
- Architecture de stockage mémoire et disque dur
- Gestion des tombstones
- Bloom-filter
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Mise en place d'une configuration de production (multi-datacenters, multi-racks)
Supervision
- OpsCenter
- Installation
- Lancement
- Découverte
- Supervision avec nodetool cfstats
- Principe des accès JMX
- Exports JMX vers des outils de supervision comme Nagios
- Démonstration avec Prométheus et Kibana
Exploitation
- Gestion des noeuds Cassandra
- Sauvegardes, snapshots et export au format JSON
- Principe de cohérence
- "Digest request" et "read repair"
Support Hadoop
- Principe de Map/Reduce
- Implémentation Hadoop et intégration Hadoop/Cassandra
Support Spark
- Description rapide de l'architecture Spark
- Mise en oeuvre depuis Cassandra
- Exécution de travaux Spark s'appuyant sur une grappe Cassandra
Performance
- Outil de test de performance Cassandra-stress
- Mise en place d'un plan de stress et paramétrage
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)
