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Objectifs pédagogiques
- Créer des flux simples de l'ETL Data Services.
Niveau requis
Connaissance du SQL.
Public concerné
Informaticiens amenés à mettre en oeuvre des développements autour de la plateforme ETL de BO Data Integrator.
Programme
EAI / ETL : problématique d'intégration de données
- Problématique sous forme de métaphore
- Qu'est-ce qu'un outil EAI ?
- Qu'est-ce qu'un outil ETL ?
- Fonctionnalités BO Data Integrator
- Structure de données et chargement
Architecture générale et installation
- Architecture
- Data Integrator Designer
- Référentiel
- Data Integrator Job Server
- Data Integrator Access Server
- Exemple d'architecture
- Installation
Définition et import de métadonnées
- Interface de Data Integrator Designer
- Datastore
- Définir un Datastore
- Import des métadonnées d'un Datastore
- Visualisation des métadonnées d'un Datastore
- Connaissance et qualification des données
- Format de fichiers
Hiérarchie d'objets et etl basique
- Orientation objet
- Projet
- Job
- Work Flow
- Data Flow
- Exemples de relations entre objets
- Scénario simple
- Table cible
- Validation
- Débogage
Transformations et fonctions
- Transformation VS fonctions
- Accés et rôle des transformations
- Transformation : Case
- Transformation : Row Generation, Date Generation, Hierarchy Flattening
- Transformation : Pivot, Reverse Pivot, SQL
- Fonctions : Accès et liste
- Fonctions : Lockup
- Transformation : Table comparaison, History Preserving
- Transformation : Key Generation, Effective Date, Map Operation
Réutilisation d'objets et parallélisme
- Réutilisation d'objets
- Imbrication : Work Flows, Data Flows, par découpage graphique, par insertion directe
- Ordre d'exécution
- Partitions de tables
- Parallélisme
- Variables, paramètres et scripts
- Variables globales
- Variables locales
- Paramètres
- Scripts : caractéristiques du langage SQL, création d'un script
- Variables et fichiers
- Fonctions personnalisées
- Création d'une fonction
Mémorisation des modifications
- Problématique
- Techniques incrémentales et terminologie
- Timestamps : principes d'utilisation, mise en place
Mécanismes de reprise
- Reprise de données : reprise matique, reprise manuelle
- Détection et traitement des erreurs
Administration de jobs
- Rappel des composants principaux
- Interface d'administration
- Relations référentielles – Job Server
- Gestion des jobs : depuis Designer – Monitor, depuis Designer – Log
- Connexion à l'administrateur : accueil, gestion des acteurs, déclaration des référentiels
- Exécution : immédiate, différée
Reporting et métadonnées
- Configuration et modalités d'accès
- Rapports prédéfinis
- Repository Summary
- Datastore analysis
- Table information
- Table lineage et table impact
- Column Mapping
- Column lineage et column impact
- Operational statistics
- Dependancy Analysis
- Outils
- Tables : Relations entre tables
- Vues
Gestion de projets
- Problématique
- Environnement multi-utilisateurs
- Référentiel central
- Check Out / Check In
- Objet : récupération, comparaison, suppression
- Migration
