Objectifs de formation
A l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier les principaux risques touchant les solutions de traitement des données massives
- Décrire le cadre juridique (RGPD)
- Reconnaître les principales solutions techniques de base pour vous protéger des risques : SSO, Kerberos, chiffrement
- Mettre en oeuvre une politique de sécurité pour traiter les risques, les menaces, les attaques
- Sécuriser un cluster Big Data On-Premise ou sur le Cloud.
Modalités, méthodes et moyens pédagogiques
Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :
- Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour les cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
- Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
- Supports de cours et exercices
En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi
Prérequis
Avoir de fortes connaissances dans la sécurité réseau et système, avec une maîtrise des plateformes Hadoop.
Public concerné
Consultants sécurité, administrateurs système, consultants SI.
Programme
Jour 1
Importance et challenges de la sécurité dans le Big Data
- Plus de volume, plus de données, plus de risques
- Données personnelles
- Propriété intellectuelle...
- Importance de la conformité réglementaire (RGPD...), des contrôles (CNIL) et pénalités
- Sécurité des données et politique de gouvernance des données
- Cloud vs On-Premise
Gestion des risques liés à la sécurité des données
- Définir une politique de sécurité des données et un PLA (Privacy Level Agreement)
- Identification du contexte et des parties prenantes
- Identification des risques
- Analyse des risques
- Evaluation des risques
- Traitement des risques
- Réponse face aux risques
Jour 2
Les solutions de sécurité en environnement Hadoop
- Les 3 "A" de la sécurité des données :
- Autorisation
- Authentification
- Audit
- Protection des données
- Chiffrement et masquage des données (Data Masking)
- Sécurité dans HDFS
- Permissions et propriété des fichiers
- Sécurité renforcée et SSO avec Kerberos
- Principes et fonctionnement
- Sécuriser Hadoop avec Ranger
- Chiffrement des transferts de données
- Chiffrement des données au repos
- Chiffrement du trafic HTTP
- Sécurité dans Hive et Impala avec Sentry
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Sécurisation d'un cluster Hadoop avec implémentation d'un SSO avec Kerberos et chiffrement du Data Lake
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Accessibilité de la formation
Le groupe M2i s'engage pour faciliter l'accessibilité de ses formations. Les détails de l'accueil des personnes en situation de handicap sont consultables sur la page Accueil et Handicap.
Modalités et délais d’accès à la formation
Les formations M2i sont disponibles selon les modalités proposées sur la page programme. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation.
