M2i Formation

Big Data - Big Data - Vue d'ensemble

Big Data - Enjeux et perspectives

Présentiel

2 jours (14 heures) - BIG-ENJ

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Objectifs pédagogiques

  • Appréhender l'ensemble des enjeux et facteurs à prendre en compte pour réussir l'intégration du Big Data dans la vision large du SI.

Niveau requis

Avoir une bonne connaissance de l'environnement de projet SI.

Public concerné

Architectes fonctionnels, chefs de projets, directeurs de projets, consultants SI.


Éligible aux financements suivants : Formation éligible au CPF

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Tours04/10/20181 500 € HTFormation garantie, plus que quelques places de disponiblesRéserver

Sessions
planifiées
Sessions
ouvertes
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le stage

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Aix-en-Provence01/10/20181 500 € HTFormation garantie, plus que quelques places de disponiblesRéserver
Sophia Antipolis27/09/20181 500 € HTInscriptions en cours, places disponiblesRéserver

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Certification : M2i Expertises Big Data (+ 120€)

Introduction

  • Introduction au Big Data : de quoi s'agit-il ?
  • Exemples pratiques
  • Les technologies concernées
  • Les outils
  • Les langages :
    • Hortonworks
    • MapR
    • Cloudera
    • IBM Watson
  • Démystification du Big Data
  • Les acteurs principaux
  • Les différents métiers du Big Data

Enjeux et évolutions du Big Data

  • La qualité des données
  • Le traitement des données
  • La protection des données
  • L'image de la donnée
  • L'humanité des données

Enjeux stratégiques et organisationnels

  • Le challenge technique
  • Investissement dans la capacité de stockage
  • Investissement dans l'analyse
  • Le Web sémantique
  • Les nouvelles techniques de Data mining
  • L'enjeux économique
  • L'impact organisationnel
  • La conduite du changement
  • L'apparition de nouveaux métiers
  • Etude de cas

Les technologies utilisées dans des projets Big Data

  • Les outils de stockage
  • L'écosystème Hadoop (Apache, Hortonworks, Cloudera, MapR, IBM, Oracle)
  • Les solutions de visualisation (Microstrategy, Tableau, QlikView)

Sécurité, éthique et enjeux juridiques

  • Assurer la protection des données
    • L'anonymisation d'une donnée
    • Le contrôle d'intégrité
    • Le chiffrement d'une donnée
  • Qu'est-ce que la blockchain ?
  • Cas d'usage : Bitcoin

Etude de cas

  • Migration réussie d'un SI hétérogène vers une urbanisation orientée Big Data

Certification (en option)

  • Nos tests de validation des compétences font partie intégrante du processus d'apprentissage car ils permettent de développer différents niveaux d'abstractions.
  • Solliciter l'apprenant à l'aide de nos QCM, c'est lui permettre d'étayer sa réflexion en mobilisant sa mémoire pour choisir la bonne réponse. Nous sommes bien dans une technique d'ancrage mémoriel.
  • L'examen sera passé à la fin de la formation.