Objectifs pédagogiques
- Identifier l'ensemble des enjeux et facteurs à prendre en compte pour réussir l'intégration du Big Data dans la vision large du SI
- Evaluer et sélectionner les outils appropriés dans le cadre d'un plan de mise en oeuvre du Big Data.
Modalités et moyens pédagogiques
Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :
- Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour les cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
- Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
- Supports de cours et exercices
En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatique...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi
Niveau requis
Avoir une bonne connaissance de l'environnement de projet SI.
Public concerné
Architectes fonctionnels, chefs de projets, directeurs de projets, consultants SI.
Programme
Introduction
- Introduction au Big Data : de quoi s'agit-il ?
- Perspectives offertes par le Big Data
- Les acteurs du Big Data
- Exemples pratiques
- Démystification du Big Data
- Les technologies concernées
- Les outils Hadoop
- Les différents métiers du Big Data
- Les distributions Big Data
Enjeux et évolutions du Big Data
- La qualité des données
- Open Data
- Le traitement des données
- La protection des données
- L'image de la donnée
Enjeux stratégiques et organisationnels
- Le challenge technique
- Investissement dans la capacité de stockage
- Investissement dans l'analyse
- Le Web sémantique
- L'enjeu économique
- L'impact organisationnel
- La conduite du changement
- L'apparition de nouveaux métiers
- Cas d'usage du Big Data
- Industrie
- Marketing
- Service public...
Les technologies utilisées dans des projets Big Data
- Les outils de stockage
- Les exigences de stockage
- Le NoSQL
- L'écosystème Hadoop
- Apache
- Hadoop Distributed File System (HDFS)
- MapReduce
- Hive
- Pig
- Les distributions Big Data
- Cloudera
- Hortonworks
- MapR
- Les solutions de visualisation en Big Data
- Kibana
- QlikView
- Superset
Sécurité, éthique et enjeux juridiques
- Assurer la protection des données
- L'anonymisation d'une donnée
- Le contrôle d'intégrité
- Le chiffrement d'une donnée
- Réglement Général sur la Protection des Données (RGPD)
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Migration réussie d'un SI hétérogène vers une urbanisation orientée Big Data
Examen M2i (en option)
- Prévoir l'achat de l'examen en supplément
- L'examen (en français) sera passé le dernier jour, à l'issue de la formation et s'effectuera en ligne
- Il s'agit d'un QCM dont la durée moyenne est d'1h30 et dont le score obtenu attestera d'un niveau de compétence
- L'examen n'est pas éligible au CPF, mais permettra néanmoins de valider vos acquis
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation et/ou un examen M2i
Les + de la formation
Un examen M2i permettant de valider vos acquis à l'issue de la formation est disponible sur demande (coût : 120€).
