Téléchargez le parcours au format PDF
2 jours
Expertise / Spécialisation
Présentiel Classe à distance
Public concerné
Toute personne de la DSI habituée au traitement de la donnée (par exemple dans SQL Server, Oracle, Open Source) et qui utiliserons Azure Data Factory.
Prérequis
Maîtriser le SQL et être rompu à la manipulation de base de données Big Data ou non. Avoir une expérience sur Azure ou avoir suivi les fondamentaux Microsoft Azure, en amont. La connaissance d'un ETL (Talend...) peut être une base de facilitation de la prise en main de l'outil.
Validez les prérequis
Afin de vérifier que vous disposez bien des prérequis nécessaires à cette formation, nous vous invitons à réaliser ce test.
Temps estimé : 4 minutes.
Passer le testObjectifs de formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Expérimenter la plateforme Cloud Azure et sa brique Data Factory, solution d'intégration des données
- Préparer, collecter et extraire les données
- Travailler les données (tables de faits, tables de dimensions)
- Charger les données dans une base de données Azure
- Administrer, orchestrer et monitorer vos chargements Azure Data Factory.
Programme de votre formation
-
#
M2i START AVANT VOTRE FORMATION
Contextualisation du projet de formation et prise en compte des besoins de chacun
- Positionnement initial de l’apprenant par rapport aux objectifs
- Définition des priorités et des objectifs personnels de l’apprenant
- Vidéos de mise en situation
- Accès au Chat interactif myM2i pour interagir avec les membres de son groupe
-
#
M2i LIVE VOTRE FORMATION ANIMÉE PAR NOTRE EXPERT ¹
Programme
Jour 1
Introduction et architecture
- Qu'est-ce qu'Azure Data Factory ?
- Comment fonctionne Azure Data Factory ?
- Intégration d'Azure Data Factory dans Azure
- Les données en temps réel ?
- Vocabulaire pour la suite
Présentation visuelle de l'interface
- Se connecter à Azure Data Factory
- Page d'accueil
- Management d'Azure Data Factory
- Factory Resources
- Monitor
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Création d'un pipeline
- Recopier les données de la table créées dans un fichier
Jour 2
Préparation de l'environnement
- Architecture décisionnelle, architecture de données
- Création de la Data Factory
- Gestion des connexions
- Integration Runtimes : données sources, données hétérogènes
- Linked services
- Gestion des global parameters
Pipelines, processus décisionnel et activités dans Azure Data Factory
- Activités de :
- Déplacement des données
- Transformation des données
- Flux de contrôle
- Création de Pipelines
- Exécution et planification des alimentations de l'entrepôt de données
- Déploiement des Pipelines
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Création du Dataset pour le fichier
- Création d'un Dataflow
- Récupérer les clients ayant un suffixe
Jour 3
Flux de transformation de données - Dataflow
- Prise en main et présentation de l'interface
- Transformation des données
- Générateur d'expressions
- Débogage et monitoring
Exécution et monitoring des flux
- Gestion des déclencheurs
- Suivi des exécutions
- Alertes et métriques
- Gestions des logs
Questions diverses
- Quid de la migration à partir de SSIS ?
- Implémentation de gros volumes de données
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Récupérer les clients ayant un suffixe dans une nouvelle table
- Estimation des coûts (1000 exécutions du pipeline)
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
-
#
M2i BOOST APRÈS VOTRE FORMATION
Réactivation et consolidation des acquis en situation de travail
- 30 jours d’accompagnement personnalisé sur myM2i inclus ²
- Ressources Boosters (Abonnement au M2i’Mag Soft Skills, formations offertes, invitations aux conférences d’actualité…)
- ¹ Les actions et les outils présentés dans ce programme le sont à titre indicatif et peuvent faire l’objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants. Les compétences clés de ce programme sont traitées à raison d'une compétence par demi-journée de formation.
- ² Sur myM2i, pendant 30 jours post-fin de formation, les apprenants disposent d’une messagerie sécurisée pour échanger, dans la limite de 4 sollicitations, avec leur formateur.
Modalités, méthodes et moyens pédagogiques
Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :
- Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
- Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
- Supports de cours et exercices
En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Accessibilité de la formation
Le groupe M2i s'engage pour faciliter l'accessibilité de ses formations. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap : les détails de l'accueil des personnes sont consultables sur la page Accueil PSH.
Modalités et délais d’accès à la formation
Les formations M2i sont disponibles selon les modalités proposées sur la page programme. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Dans le cas d'une formation financée par le CPF, ce délai est porté à 11 jours ouvrés.
