Objectifs pédagogiques
- Découvrir la plateforme Azure Data Factory
- Préparer, collecter et extraire les données
- Travailler les données
- Administrer et monitorer.
Modalités et moyens pédagogiques
Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :
- Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour les cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
- Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
- Supports de cours et exercices
En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatique...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi
Niveau requis
Maîtriser le SQL.
Public concerné
Toute personne de la DSI habituée au traitement de la donnée.
Programme
Introduction et architecture
- Qu'est-ce qu'Azure Data Factory ?
- Comment fonctionne Azure Data Factory ?
- Intégration d'Azure Data Factory dans Azure
- Vocabulaire pour la suite
Présentation visuelle de l'interface
- Se connecter à Azure Data Factory
- Page d'accueil
- Management d'Azure Data Factory
- Factory Resources
- Monitor
Préparation de l'environnement
- Création de la Data Factory
- Gestion des connexions
- Integration runtimes
- Linked services
- Gestion des global parameters
Pipelines et activités dans Azure Data Factory
- Activités de :
- Déplacement des données
- Transformation des données
- Flux de contrôle
- Création de pipelines
- Exécution et planification
- Déploiement des pipelines
Flux de transformation de données - Dataflow
- Prise en main et présentation de l'interface
- Transformation des données
- Générateur d'expressions
- Débogage et monitoring
Exécution et monitoring des flux
- Gestion des déclencheurs
- Suivi des exécutions
- Gestions des logs
Alertes et métriques
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
