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Objectifs pédagogiques

  • Découvrir la plateforme Azure Data Factory
  • Préparer, collecter et extraire les données
  • Travailler les données
  • Administrer et monitorer.

Modalités et moyens pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).

Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).

Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :

  • Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour les cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
  • Supports de cours et exercices

En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatique...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel

** ratio variable selon le cours suivi

Niveau requis

Maîtriser le SQL.

Public concerné

Toute personne de la DSI habituée au traitement de la donnée.

Programme

Introduction et architecture

  • Qu'est-ce qu'Azure Data Factory ?
  • Comment fonctionne Azure Data Factory ?
  • Intégration d'Azure Data Factory dans Azure
  • Vocabulaire pour la suite

Présentation visuelle de l'interface

  • Se connecter à Azure Data Factory
  • Page d'accueil
  • Management d'Azure Data Factory
  • Factory Resources
  • Monitor

Préparation de l'environnement

  • Création de la Data Factory
  • Gestion des connexions
    • Integration runtimes
    • Linked services
  • Gestion des global parameters

Pipelines et activités dans Azure Data Factory

  • Activités de :
    • Déplacement des données
    • Transformation des données
    • Flux de contrôle
  • Création de pipelines
  • Exécution et planification
  • Déploiement des pipelines

Flux de transformation de données - Dataflow

  • Prise en main et présentation de l'interface
  • Transformation des données
  • Générateur d'expressions
  • Débogage et monitoring

Exécution et monitoring des flux

  • Gestion des déclencheurs
  • Suivi des exécutions
  • Gestions des logs

Alertes et métriques

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

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Tarif : à partir de 2 100 € HT.

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