Formation Android - Développement natif en Kotlin

Programme de votre formation

1. #

   M2I START AVANT VOTRE FORMATION

   Contextualisation du projet de formation et prise en compte des besoins de chacun

   • Positionnement initial de l’apprenant par rapport aux objectifs
   • Définition des priorités et des objectifs personnels de l’apprenant
   • Vidéos de mise en situation
   • Accès au Chat interactif myM2i pour interagir avec les membres de son groupe
   
2. #

   M2I LIVE VOTRE FORMATION ANIMÉE PAR NOTRE EXPERT ^¹

   Programme

   Jour 1 - Matin

   Introduction à Android

   • Historique d'Android et Linux
   • Architecture et philosophie d'Android
   • Possibilités du système Android
   • Fonctionnement des versions d'API
   • Prise en main de l'environnement de développement Android Studio
   • AndroidManifest
   • Utiliser le debugger

   Prise en main des outils IA dans Android Studio

   • Présentation comparative des assistants IA : Gemini, Copilot, ChatGPT pour le mobile
   • Présentation de Gemini in Android Studio : complétion de code, explication et génération de code Kotlin
   • Bonnes pratiques : valider, comprendre et adapter le code généré par l'IA

   Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

   • Créer un projet et le lancer dans un émulateur ou sur un téléphone
   • Installation et configuration de GitHub Copilot dans Android Studio
   • Utiliser Gemini in Android Studio pour expliquer la structure du projet généré et poser des questions sur l'AndroidManifest

   Jour 1 - Après-midi

   Apprentissage de Kotlin

   • Historique de Kotlin
   • Syntaxe et concepts de base
   • Typage, instructions et classes
   • Les lambda expressions
   • High Order Fonction
   • Les collections

   Utiliser des services Web

   • Utilisation de HTTP, communication
   • Accès à des services via REST
   • Gestion des données en JSON
   • La gestion des exceptions
   • Tâches asynchrones avec les coroutines

   Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

   • Exploiter une API Rest à l'aide d'une coroutine
   • Générer le code client REST (Retrofit / OkHttp et data classes JSON) à l'aide de GitHub Copilot et analyser le résultat

   Jour 2 - Matin

   Interfaces graphiques avec Jetpack Compose

   • Fonctionnement de JetPack Compose
   • Utiliser la Preview
   • Mise en page - Layout
   • Parcours des principaux composants (boutons, images, liste...)
   • Formulaire
   • Créer des composants réutilisables
   • Gestion des événements
   • Gestion des états
   • Bonne pratique d'implémentation
   • Mise en forme adaptable
   • Gestion du thème clair / sombre
   • Animation
   • Internationalisation
   • Gestion des différentes tailles d'écrans
   • Utiliser Material 3

   Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

   • Créer un écran de recherche pour notre API utilisant Material 3
   • Afficher le résultat sous forme de liste adaptable en fonction de la configuration de l'appareil

   Jour 2 - Après-midi

   Génération d'interfaces Compose avec l'IA

   • Prompting pour générer des Composables Compose : décrire l'UI en langage naturel et obtenir le code
   • Utiliser Gemini pour créer un composant Material 3 complet (Card, TopBar, BottomNav) en quelques prompts
   • Transformer une maquette ou une description textuelle en code Compose via ChatGPT / Gemini
   • Générer automatiquement des previews et des variantes (light / dark, tailles d'écran) avec l'IA
   • Utiliser l'IA pour générer les fichiers de ressources de traduction (strings.xml) pour l'internationalisation
   • Evaluer la qualité du code Compose généré : accessibilité, performance, respect des guidelines Material

   Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

   • Générer les composants de l'écran de recherche (SearchBar, LazyColumn, ItemCard) via GitHub Copilot, puis adapter et tester le code généré
   • Utiliser l'IA pour générer les chaînes de traduction FR / EN du formulaire de recherche

   Jour 3 - Matin

   Architecture MVVM

   • Théorie sur l'architecture MVVM
   • Isoler les différentes couches
   • Programmation réactive
   • LiveData
   • Cycle de vie

   Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

   • Mise en place de la couche ViewModel pour relier l'interface graphique à la couche de données
   • Générer le ViewModel de l'écran de recherche avec Copilot

   Jour 3 - Après-midi

   Créer une suite de tests

   • Créer des tests unitaires
   • Fonctionnement des Mock
   • Tester avec des tâches asynchrones
   • Test UI Compose
   • Tests fonctionnels

   Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

   • Mettre en place une suite de tests unitaires et fonctionnels
   • Générer les tests unitaires avec Copilot

   Jour 4 - Matin

   Navigation

   • Fonctionnement des routes et de la navigation à l'aide de JetPack Compose
   • Composant Scaffold et TopBar
   • Générer un graphe de navigation Compose multi-écrans à partir d'un diagramme de flux décrit en texte

   Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

   • Mise en place d'une navigation et d'une TopBar
   • Générer le graphe de navigation de l'application (3 écrans minimum) via GitHub Copilot, puis le code de permission géolocalisation avec gestion des cas refus / rationale

   Jour 4 - Après-midi

   Notions avancées

   • Gestion des permissions
   • Utiliser l'IA pour générer le code de gestion des permissions (rationale, demande, fallback) conforme aux bonnes pratiques Android
   • La géolocalisation
   • Fonctionnement de Gradle et des product flavor
   • Générer et expliquer des configurations Gradle complexes (product flavors, build types) via l'IA
   • Signer et déployer une application Android

   Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

   • Demande de permission pour accéder à la localisation du téléphone
   • Utiliser ChatGPT pour générer un guide de déploiement Play Store personnalisé au projet

   Jour 5 - Matin

   Composants historiques Android

   • Activity
   • Fragment
   • Créer des vues via les éléments XML
   • Utiliser l'IA pour migrer une Activity XML vers un équivalent Compose : stratégie et outils

   Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

   • Utiliser Gemini pour expliquer et documenter du code Android legacy (API < 21)
   • Génération automatique de la documentation technique (KDoc) avec GitHub Copilot
   • Atelier de refactoring IA : optimiser une classe existante (Activity + Fragment) vers une architecture MVVM et Compose

   Jour 5 - Après-midi

   Autres composants

   • BroadcastReceiver
   • Services
   • Notifications

   Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

   • Générer le code d'un BroadcastReceiver ou Service Android via l'IA en partant d'une description fonctionnelle

   Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

   
3. #

   M2I BOOST APRÈS VOTRE FORMATION

   Réactivation et consolidation des acquis en situation de travail

   • 30 jours d’accompagnement personnalisé sur myM2i inclus ^²
   • Ressources Boosters (Abonnement au M2i’Mag Soft Skills, formations offertes, invitations aux conférences d’actualité…)
   

1. ^¹ Les actions et les outils présentés dans ce programme le sont à titre indicatif et peuvent faire l’objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants. Les compétences clés de ce programme sont traitées à raison d'une compétence par demi-journée de formation.
2. ^² Sur myM2i, pendant 30 jours post-fin de formation, les apprenants disposent d’une messagerie sécurisée pour échanger, dans la limite de 4 sollicitations, avec leur formateur.