Les enquêtes en ligne sont la méthode quantitative la plus utilisée : 85% des pros déclarent les utiliser régulièrement (Statista, via Backlinko, maj. 2025). Pour garantir des résultats solides, une étude quantitative ne se limite pas au recueil : tout se joue aussi dans le plan d'échantillonnage, les tests statistiques, l'analyse multivariée et la manière de transformer les chiffres en décisions marketing. Et si vous devez enrichir vos résultats par le pourquoi derrière les chiffres, un perfectionnement en études qualitatives complète très bien ce niveau.
En 3 jours, la formation ISM “Se perfectionner à la pratique des études quantitatives – niveau perfectionnement” vous aide à aller plus loin : affiner vos modes de recueil (web, mobile,...), maîtriser un questionnaire avancé, sécuriser la marge d'erreur / redressement, puis exploiter des approches multivariées (ACP/AFC/ACM, typologie, …) et l'IA pour produire des insights plus précis et actionnables, à Paris ou à distance.
Pourquoi se former sur les études quantitatives - niveau 2 ?
- Affiner vos compétences pour réaliser des analyses statistiques plus poussées et précises.
- Obtenir des résultats plus détaillés pour orienter vos stratégies marketing avec une base solide.
- Améliorer la qualité de vos rapports et recommandations grâce à des méthodes avancées d'analyse et d'interprétation.
- Maîtriser l'IA appliquée aux études quantitatives pour enrichir vos résultats et faciliter la prise de décision.
Si vous êtes débutant sur les études quantitatives, venez vous former au niveau 1 : "Réussir ses études quantitatives - Niveau initiation".
Si vous voulez aller encore plus loin dans l'expertise des études quantitatives, venez vous former à : "Passer des statistiques à l'interprétation marketing".
Objectifs pédagogiques
- Approfondir ses connaissances dans les études quantitatives.
- Sélectionner et interpréter les principales méthodes d'analyse multivariée.
- Optimiser leur réalisation et bien dialoguer avec les instituts d'études.
Niveau requis
Connaître les techniques de base des études quantitatives ou avoir suivi la formation : Réussir ses études quantitatives - Niveau initiation
Public concerné
Responsables et chargés d'études confirmés, chefs de produits et responsables marketing.Programme
Module distanciel :
- E-quiz en amont/aval de la formation
Affiner le choix du mode de recueil en fonction des objectifs
- Exploiter les nouvelles méthodes de collecte (web, mobile, IA conversationnelle…).
- Réduire les biais liés au recueil : comparaisons entre modes de contact.
- Multicanal & hybridation : combiner plusieurs méthodes pour avoir des bases de lecture de résultats suffisantes.
Approfondir les techniques d'échantillonnage
- Le rappel sur la marge d'erreur.
- Les méthodes avancées d'échantillonnage : les sondages stratifiés, les sondages à plusieurs degrés, échantillonnage en grappes.
- Le suréchantillonnage et la problématique de redressement.
- Les approches d'Intelligence Artificielle pour booster un échantillon : les doubles digitaux (digital twins) pour renforcer la richesse des données ou pour toucher des cibles rares.
Maîtriser l'élaboration avancée d'un questionnaire
- Le rappel des règles d'or du questionnaire.
- Le design cognitif d'un questionnaire : simplifier la compréhension et maximiser la réponse.
- Les effets de halo.
- Les échelles de mesure : nature et intérêt.
- Atelier : évaluer un questionnaire existant et proposer des optimisations.
- Enrichir les questionnaires grâce à l'Intelligence Artificielle.
- Les questions ouvertes dans un questionnaire quantitatif (avec et sans l'aide de l'IA) et la place des Bot dans la relance d'une question ouverte.
Réussir le traitement de l'information
- Les notions fondamentales sur les tests statistiques.
- Les indicateurs de liaisons et de corrélation : interprétation et pièges à éviter.
- Le « bilan d'image ».
Approfondir l'analyse des données avec des approches multivariées et IA pour affiner les insights
- Le rôle et les caractéristiques des méthodes d'analyse multivariée.
- Les méthodes descriptives de recherche de structure :
- la typologie,
- les analyses factorielles (AFC-ACP-ACM).
- Les méthodes explicatives :
- l'analyse discriminante,
- la segmentation et la création de personae (en réel et en IA),
- la régression linéaire.
- Les méthodes prédictives grâce à l'Intelligence Artificielle.
Interpréter les résultats
- L'interprétation des indicateurs statistiques.
- Construire et interpréter des mappings et synthèses visuelles.
- Exploiter l'IA générative pour résumer et présenter des insights ou contextualiser une analyse sur un marché, ou des informations sur des produits
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
Évaluation des acquis :Quiz avant la formation et après la formation pour mesurer les acquis, la progression.
Évaluation à chaud :
À la fin de la formation, un bilan qualité dématérialisé pour mesurer l'atteinte des objectifs de la formation.
Évaluation à froid :
À J+3 mois, une e-évaluation du transfert des acquis en situation professionnelle.
Accessibilité de la formation
Le groupe M2I s'engage pour faciliter l'accessibilité de ses formations. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap : les détails de l'accueil des personnes sont consultables sur la page Accueil Handicap
Modalités et délais d’accès à la formation
Les formations M2I sont disponibles selon les modalités proposées sur la page programme. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Dans le cas d'une formation financée par le CPF, ce délai est porté à 12 jours ouvrés.
