Comment vendre plus ? En vendant mieux ! L'approche Big Data permet d'ultra personnaliser les relations avec le consommateur, de répondre au mieux à ses attentes et donc de rester compétitif. L'exploitation de la Big Data transforme la manière dont les entreprises comprennent et interagissent avec leurs clients.
Cette formation vous apprend à intégrer ces vastes volumes de données dans vos stratégies marketing pour des décisions plus pertinentes.
Pourquoi se former sur la Big Data au service du marketing ?
- Comprendre les principes fondamentaux de la Big Data et ses applications en marketing.
- Utiliser des techniques d'analyse avancées pour extraire des insights précieux et personnalisés.
- Optimiser vos campagnes marketing grâce à une compréhension plus fine des comportements et des préférences des clients.
Cette formation est essentielle pour les professionnels du marketing souhaitant exploiter la puissance de la Big Data.
Objectifs pédagogiques
- Relever les nouveaux challenges marketing liés au Big Data.
- Accompagner et maîtriser les changements liés à l'exploitation de ses données.
- Anticiper les services et les usages rendus possibles par le Big Data.
Niveau requis
Maîtriser les fondamentaux du marketing.
Public concerné
Responsables ou directeurs marketing, responsables webmarketing, responsables ou directeurs de la relation client, directeurs commerciaux et responsables de la relation client.
Programme
Module distanciel
- E-quiz en amont/aval de la formation.
Construire une stratégie marketing data-driven efficace
- Identifier les enjeux de la Big Data dans le marketing actuel
- Les tendances technologiques : IA générative, real-time marketing, automation…
- Étude de cas : analyser le potentiel business de l'exploitation des données pour convaincre en interne.
- Intégrer la Big Data dans sa stratégie marketing omnicanale : formuler son projet, définir ses besoins.
- Définir une architecture data marketing efficace : DMP vs CDP vs CRM.
- Mettre en place une organisation et un rapprochement des fonctions marketing, data et IT.
- Étude de cas : les outils à disposition du marketeur pour mener une analyse de données.
- S'appuyer sur une Data Management Plateform (DMP) : enjeux, bénéfices et coûts.
Collecter, structurer et sécuriser ses données
- Identifier et exploiter les différentes sources de données :
- First-party data (CRM, site web, transactions, apps, IoT…);
- Second et third-party data (partenaires, data brokers, open data) ;
- Données comportementales et intentionnistes (géolocalisation, social listening, heatmaps…).
- Centraliser et enrichir ses données pour améliorer la connaissance client.
- Fusionner des données : modèles, processus de nettoyage, normalisation et enrichissement.
- Mettre en place les bons partenariats : sources, réseaux sociaux, brokers et agrégateurs, géolocalisation…
- Conformité et sécurité des données : sécuriser le partage de données avec les partenaires.
- Atelier : structurer ses données dans son datalake pour les retraiter et les analyser.
- RGPD, privacy-first et cookieless : quelles nouvelles stratégies adopter ?
Exploiter la data et l'IA pour optimiser ses actions marketing
- Exploiter sa base clients : passer de l'analyse exploratoire à l'analyse prédictive.
- Saisir les enjeux du décisionnel (Business Intelligence) : analyse et reporting.
- S'approprier les niveaux d'analyse en data mining & Machine Learning : segmentation avancée, scoring client, modèles prédictifs, augmenter sa base avec les look-alike…
- Automatiser et optimiser ses campagnes grâce à l'IA.
- Pilotage et optimisation des campagnes avec le real-time marketing.
- Unifier la data pour une interaction cohérente.
Intégrer l'analyse de données par la performance
- Utiliser la data pour améliorer l'efficacité des campagnes marketing.
- Maitriser la Data storytelling : transformer des données brutes en recommandations actionnables.
- Étude de cas : personnaliser la relation client en intégrant des données au CRM et E-CRM.
- Connecter des outils de recommandation à son site web et piloter par la performance.
- Optimiser ses décisions par A/B testing et les algorithmes Bandit.
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
Modalités d’évaluation des acquis
Évaluation des acquis : Quiz avant la formation et après la formation pour mesurer les acquis, la progression. Évaluation à chaud : À la fin de la formation, un bilan qualité dématérialisé pour mesurer l'atteinte des objectifs de la formation. Évaluation à froid : À J+3 mois, une e-évaluation du transfert des acquis en situation professionnelle.
Accessibilité de la formation
Le groupe M2I s'engage pour faciliter l'accessibilité de ses formations. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap : les détails de l'accueil des personnes sont consultables sur la page Accueil Handicap
Modalités et délais d’accès à la formation
Les formations M2I sont disponibles selon les modalités proposées sur la page programme. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Dans le cas d'une formation financée par le CPF, ce délai est porté à 12 jours ouvrés.
