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Objectifs pédagogiques

  • Connaître les éléments-clés d'une solution de Data Warehousing
  • Aborder les principales considérations matérielles pour la construction d'un Data Warehouse
  • Mettre en oeuvre une conception logique et/ou physique pour un Data Warehouse
  • Créer des index columnstore
  • Mettre en oeuvre Azure SQL Data Warehouse
  • Connaître les principales caractéristiques de SSIS (SQL Server Integration Services)
  • Implémenter un flux de données en utilisant SSIS
  • Mettre en oeuvre le flux de contrôle en utilisant les tâches et les contraintes de priorité
  • Créer des packages dynamiques qui incluent des variables et des paramètres
  • Déboguer des packages SSIS
  • Décrire les considérations relatives à la mise en oeuvre d'une solution ETL
  • Mettre en oeuvre Data Quality Services (DQS)
  • Implémenter un modèle Master Data Services (MDS)
  • Utiliser des composants personnalisés pour étendre SSIS
  • Déployer des projets SSIS
  • Décrire les scénarios BI et les scénarios BI courants.

Niveau requis

Avoir de bonnes connaissances sur les bases techniques suivantes : le système d'exploitation Microsoft Windows et ses fonctionnalités basiques, les bases de données relationnelles, ainsi qu'une expérience dans la conception des bases de données.

Public concerné

Professionnels des bases de données souhaitant remplir un rôle de développeur Business Intelligence.

Partenaire / éditeur

Programme

Introduction au Data Warehousing (entrepôts de données)

  • Vue d'ensemble du Data Warehousing
  • Besoins pour une solution Data Warehouse

Planification de l'infrastructure Data Warehouse

  • Besoins pour une infrastructure Data Warehouse
  • Planification du matériel Data Warehouse

Conception et mise en oeuvre d'un Data Warehouse

  • Vue d'ensemble de la conception d'un Data Warehouse
  • Conception de tables de Dimension
  • Conception de tables de Faits
  • Conception physique d'un Data Warehouse

Index columnstore

  • Introduction aux index columnstore
  • Création d'index columnstore
  • Travailler avec les index columnstore

Mise en oeuvre d'Azure SQL Data Warehouse

  • Avantages d'Azure SQL Data Warehouse
  • Mettre en oeuvre Azure SQL Data Warehouse
  • Développer Azure SQL Data Warehouse
  • Migrer vers Azure Data Warehouse
  • Copier des données avec Azure Data Factory

Création d'une solution ETL

  • Introduction à ETL avec SSIS
  • Explorer les sources de données
  • Mettre en oeuvre les flux des données

Mise en oeuvre du flux de contrôle dans un package SSIS

  • Introduction aux flux de contrôle
  • Création de packages dynamiques
  • Utilisation de conteneurs

Débogage et dépannage des packages SSIS

  • Déboguer un package SSIS
  • Enregistrer les évènements de package SSIS
  • Prise en compte des erreurs dans un package SSIS

Implémenter une solution d'extraction de données

  • Introduction à ETL incrémental
  • Extraction des données modifiées
  • Chargement (loading) des données modifiées
  • Tables temporelles

Application Data Quality

  • Introduction à Data Quality
  • Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
  • Utiliser Data Quality Services pour matcher les données

Utilisation de Master Data Services

  • Introduction à Master Data Services
  • Mettre en oeuvre un modèle Master Data Services
  • Hiérarchies et collections
  • Créer un Master Data Hub

Extension de SSIS

  • Utiliser les scripts dans SSIS
  • Utiliser les composants personnalisés dans SSIS

Déploiement et configuration des packages SSIS

  • Vue d'ensemble du déploiement de SSIS
  • Déployer les projets SSIS
  • Planifier l'exécution du package SSIS

Consommation de données dans un Data Warehouse

  • Introduction à la BI (Business Intelligence)
  • Introduction aux rapports
  • Introduction à l'analyse de données
  • Analyse de données avec Azure SQL Data Warehouse

Les + de la formation

L'examen de certification (proposé en option) est en anglais.

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