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Objectifs pédagogiques

  • Décrire les composants, l'architecture et la nature de la solution BI (Business Intelligence)
  • Créer une base de données multidimensionnelle avec Analysis Services
  • Mettre en oeuvre les dimensions dans un cube
  • Mettre en oeuvre les mesures et les groupes de mesure dans un cube
  • Utiliser la syntaxe MDX
  • Personnaliser un cube
  • Mettre en oeuvre une base de données tabulaire
  • Utiliser DAX pour interroger un modèle tabulaire
  • Utiliser le Data Mining pour l'analyse prédictive.

Niveau requis

Avoir suivi la formation MS20761 "SQL Server 2016 - Ecrire des requêtes de données avec Transact-SQL" ou avoir des connaissances équivalentes.

Public concerné

Administrateurs et développeurs de bases de données souhaitant mettre en oeuvre une solution de Business Intelligence.

 

Partenaire / éditeur

Programme

Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données

  • Introduction à la Business Intelligence
  • Plateforme Microsoft Business Intelligence

Créer des bases de données multidimensionnelles

  • Introduction à l'analyse multidimensionnelle
  • Créer des sources de données et des vues de source de données
  • Créer un cube
  • Vue d'ensemble de la sécurité d'un cube
  • Configurer et suivre SQL Server Analysis Services (SSAS)

Travailler avec des cubes et des dimensions

  • Configurer les dimensions
  • Définir les hiérarchies des attributs
  • Implémenter, trier et regrouper des attributs
  • Assistant Dimension à variation lente

Travailler avec les mesures et les groupes de mesures

  • Travailler avec les mesures
  • Travailler avec les groupes de mesures

Introduction à MDX

  • Les fondamentaux de MDX
  • Ajouter des calculs à un cube
  • Utiliser MDX pour effectuer des requêtes sur un cube

Personnaliser les fonctionnalités d'un cube

  • Mettre en oeuvre les indicateurs clés de performance
  • Mettre en oeuvre les actions
  • Mettre en oeuvre les perspectives
  • Mettre en oeuvre les traductions

Mise en oeuvre d'un modèle de données tabulaires avec Analysis Services

  • Introduction aux modèles de données tabulaires
  • Créer un modèle de données tabulaires
  • Utiliser le modèle tabulaire Analysis Services dans une solution BI d'entreprise

Introduction à DAX (Data Analysis Expression)

  • Les fondamentaux de DAX
  • Utiliser DAX pour créer des colonnes calculées et des mesures dans un modèle de données tabulaires

Améliorer l'analyse prévisionnelle avec Data Mining

  • Vue d'ensemble du Data Mining
  • Créer une solution de Data Mining personnalisée
  • Valider un modèle de Data Mining
  • Connecter et utiliser un modèle de Data Mining
  • Utiliser l'add-in Data Mining pour Excel

Les + de la formation

L'examen de certification (proposé en option) est en anglais.

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