M2i Formation

SQL Server 2012 / 2014 - Implémenter un Data Warehouse

BI et Outils décisionnels - ETL et Data Warehouse

Présentiel

5 jours (35 heures) - MS22463 (MS10777 US)

(22)
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Objectifs pédagogiques

  • Comprendre les concepts d'entrepôts de données
  • Concevoir et implémenter un entrepôt de données et des packages SSIS
  • Implémenter le chargement d'un entrepôt de données avec SSIS.

Niveau requis

Avoir suivi les formations MS10774 "SQL Server 2012 - Ecrire des requêtes Transact-SQL" et MS10775 "SQL Server 2012 - Administrer et maintenir une base de données" ou avoir les connaissances équivalentes.

Public concerné

Administrateurs et développeurs devant mettre en oeuvre une solution de Business Intelligence.

Partenaire / éditeur



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Certification : 70-463 (+ 200€)

Introduction aux entrepôts de données

  • Décrire les concepts et les considérations architecturales d'un entrepôt de données
  • Considérations sur les solutions d'entrepôt de données

Considérations matérielles pour un entrepôt de données

  • Le challenge de la construction d'un entrepôt de données
  • Architectures de référence d'un entrepôt de données
  • Data Warehouse Appliances

Concevoir et implémenter un entrepôt de données

  • Concevoir l'architecture logique d'un entrepôt de données
  • Concevoir l'architecture physique d'un entrepôt de données

Concevoir et implémenter le schéma d'un entrepôt de données

  • Introduction aux ETL avec SSIS
  • Explorer les sources de données
  • Implémenter un flux de données

Implémenter un flux de contrôle dans un package ssis

  • Introduction au flux de contrôle
  • Création de packages dynamiques
  • Utilisation des containers
  • Gérer la consistance

Déboguer et résoudre les problèmes des packages ssis

  • Déboguer un package SSIS
  • Enregistrer les événements d'un package SSIS
  • Gérer les erreurs dans un package SSIS

Implémenter un processus etl incrémental

  • Introduction aux processus ETL incrémentaux
  • Extraire des données modifiées
  • Charger des données modifiées

Incorporer des données du cloud dans un entrepôt de données

  • Vue d'ensemble des sources de données Cloud
  • SQL Server Azure
  • Azure Data Market

Assurer la qualité des données

  • Introduction au nettoyage de données
  • Utiliser DQS pour nettoyer les données
  • Utiliser DQS pour la mise en correspondance de données

Utiliser les master data services

  • Concepts des Master Data Services
  • Implémenter un modèle Master Data Services
  • Utiliser le composant Excel pour les Master Data Services

Etendre ssis

  • Utiliser les composants personnalisés dans SSIS
  • Utiliser des scripts dans SSIS

Déployer et configurer les packages ssis

  • Vue d'ensemble du déploiement
  • Déployer des projets SSIS
  • Planifier l'exécution d'un package SSIS

Consommer les données d'un entrepôt de données

  • Utiliser Excel pour analyser les données de l'entrepôt de données
  • Introduction à PowerPivot
  • Introduction à Crescent

Les + de la formation

L'examen de certification est disponible en français et en anglais.

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