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Objectifs pédagogiques

  • Utiliser Splunk pour collecter, analyser et générer des rapports sur les données
  • Enrichir les données opérationnelles à l'aide de recherches et de flux
  • Créer des alertes en temps réel
  • Réaliser du scripting sur Splunk
  • Intégrer des graphiques avancés
  • Utiliser l'API de Splunk
  • Maîtriser les bons réflexes d'exploitation de Splunk
  • Améliorer l'exploitation de données avec Splunk
  • Connaître les obligations légales en matière de conservation des données
  • Connaître la démarche d'une analyse de log
  • Appréhender la corrélation et l'analyse avec Splunk
  • Déployer Splunk de manière avancée
  • Administrer Splunk.

Niveau requis

Avoir des connaissances de base en systèmes et réseaux ainsi qu'en Big Data.

Public concerné

Consultants sécurité, analystes SOC (Security Operation Center), administrateurs et architectes systèmes et réseaux.

Programme

Introduction et mise en place de l'environnement des Lab

  • Rappel sur les principes du Big Data
  • Mise en place d'une méthodologie / stratégie d'exploitation de données
  • Principe de vectorisation des données
  • Les KPI comme unité de mesure
  • Bonnes pratiques de déploiement
  • Déploiement avancé
    • Sécurité
    • Clustering
    • Capacity planning
    • Modèle en château
  • Le Machine Learning et Splunk
  • Déploiement de Splunk sous Windows
  • Indexer des fichiers et des répertoires (via l'interface Web, CLI, par fichiers de configuration...)
  • Remonter les logs et données via ports réseau, scripts ou entrées modulaires
  • Mise en oeuvre de l'expéditeur universel (Universal Forwarder)

Prise en main de Splunk

  • Exécuter des recherches de base
  • Créer des rapports
  • Créer des tableaux croisés dynamiques
  • Les tableaux de bord et l'intelligence opérationnelle
  • Les types de graphes

Exploration de données

  • Requêtes de SPL, opérateurs booléens et commandes
  • Recherches à l'aide de plages de temps
  • Corrélation d'évènements

Application Splunk

  • Installer une application existante issue de Splunk ou d'un tiers
  • Ajouter des tableaux de bord et recherches à une application
  • Tableaux de bord interactifs
  • Automatisation du reporting
  • Développement d'applications Splunk

Modèles de données

  • Les modèles de données
  • Les expressions régulières
  • Optimiser la performance de recherche
  • Données et notion de Pivot
  • Introduction à l'administration des données
  • Les catégories d'entrées
  • Configuration du Forwarder
  • Gestion des Forwarders
  • Surveiller les entrées
  • Entrées réseaux et scriptées
  • Entrées "agentless"
  • Métriques
  • Manipulation des données brutes
  • Prise en charge des objets de connaissances

Types d'alertes

  • Conditions surveillées
  • Plan de réponses aux alertes
  • Méthodologie de priorisation et traitement des alertes
  • Splunk pour les SOC (Security Operation Center)

Exploitation avancée de Splunk

  • Capacity Management
  • Troubleshooting et Splunk
  • Performance
  • REST API Endpoint
  • Monitoring
  • Déploiement avancé
    • Redondance
    • Authentification
    • Load Balancers
    • Multi-heads
    • Single Sign-On (SSO)...

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Calendrier des sessions

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