Formation Offre éditeurs Splunk - Gestion des opérations de cybersécurité

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Objectifs de formation

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Utiliser Splunk pour collecter, analyser et générer des rapports sur les données
• Enrichir les données opérationnelles à l'aide de recherches et de flux
• Créer des alertes en temps réel
• Réaliser du scripting sur Splunk
• Intégrer des graphiques avancés
• Utiliser l'API de Splunk
• Mettre en place les bons réflexes d'exploitation de Splunk
• Améliorer l'exploitation de données avec Splunk
• Reconnaître les obligations légales en matière de conservation des données
• Définir la démarche d'une analyse de log
• Interpréter la corrélation et l'analyse avec Splunk
• Déployer Splunk de manière avancée
• Administrer Splunk.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).

Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).

Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :

• Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
• Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
• Supports de cours et exercices

En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel

** ratio variable selon le cours suivi

Prérequis

Avoir des connaissances de base en systèmes et réseaux ainsi qu'en Big Data.

Public concerné

Consultants sécurité, analystes SOC (Security Operation Center), administrateurs et architectes systèmes et réseaux.

Programme

Jour 1

Introduction et mise en place de l'environnement des Labs

• Rappel sur les principes du Big Data
• Mise en place d'une méthodologie / stratégie d'exploitation de données
• Principe de vectorisation des données
• Les KPI comme unité de mesure
• Bonnes pratiques de déploiement
• Déploiement avancé
• Sécurité
• Clustering
• Capacity planning
• Modèle en château
• Le Machine Learning et Splunk
• Déploiement de Splunk sous Windows
• Indexer des fichiers et des répertoires :
• Via l'interface Web
• Via le CLI
• Par des fichiers de configuration...
• Remonter les logs et données via des :
• Ports réseau
• Scripts
• Entrées modulaires
• Mise en oeuvre de l'expéditeur universel (Universal Forwarder)

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Configurer Splunk
• Mise en oeuvre de définition d'extractions de champs, de types d'évènements et de labels

Prise en main de Splunk

• Exécuter des recherches de base

Jour 2

Prise en main de Splunk - Suite

• Créer des rapports
• Créer des tableaux croisés dynamiques
• Les tableaux de bord et l'intelligence opérationnelle
• Les types de graphes

Exploration de données

• Requêtes de SPL, opérateurs booléens et commandes
• Recherches à l'aide de plages de temps

Jour 3

Exploration de données - Suite

• Corrélation d'évènements

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Extraire des fichiers de journalisation, les pages Web les plus visitées, le navigateur le plus utilisé, les sites les plus visités
• Générer des rapports des résultats obtenus
• Créer, enrichir un tableau de bord avec des graphes liés aux recherches réalisées

Modèles de données

• Les expressions régulières
• Optimiser la performance de recherche
• Données et notion de Pivot
• Introduction à l'administration des données
• Les catégories d'entrées

Jour 4

Modèles de données - Suite

• Configuration du Forwarder
• Gestion des Forwarders
• Surveiller les entrées
• Entrées réseaux et scriptées
• Entrées "agentless"
• Métriques
• Manipulation des données brutes
• Prise en charge des objets de connaissances

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Configuration des Forwarders pour l'envoi des données
• Utiliser la commande Pivot, des modèles pour afficher les données
• Mise en pratique de recherches approfondies sur des bases de données

Types d'alertes

• Conditions surveillées
• Etudes de cas
• Plan de réponses aux alertes
• Méthodologie de priorisation et traitement des alertes
• Splunk pour les SOC (Security Operation Center)

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exécuter un script quand se produit l'erreur de serveur Web 503
• Ecrire les détails associés à l'évènement dans un fichier

Jour 5

Utilisation de champs calculés et de macros

• Création de champs calculés pour effectuer des calculs personnalisés
• Utilisation de macros pour automatiser des tâches récurrentes
• Gestion et partage des champs calculés et des macros

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Gestion des macros
• Création de macros pour fournir le total des ventes par mois et le convertir en devise étrangère

Gestion avancée des données

• Utilisation de techniques avancées pour nettoyer et normaliser les données
• Application de techniques de modélisation pour détecter les tendances et les anomalies
• Utilisation de la segmentation et de la corrélation des données

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Normalisation des données
• Création de Datasets et des jeux de données

Exploitation avancée de Splunk

• Capacity Management
• Troubleshooting et Splunk
• Performance
• REST API Endpoint
• Monitoring
• Déploiement avancé
• Redondance
• Authentification
• Load Balancers
• Multi-heads
• Single Sign-On (SSO)...

Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

Modalités d’évaluation des acquis

• En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
• Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation

Accessibilité de la formation

Le groupe M2i s'engage pour faciliter l'accessibilité de ses formations. Les détails de l'accueil des personnes en situation de handicap sont consultables sur la page Accueil et Handicap.

Modalités et délais d’accès à la formation

Les formations M2i sont disponibles selon les modalités proposées sur la page programme. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Dans le cas d'une formation financée par le CPF, ce délai est porté à 11 jours ouvrés.

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