Formation Snowflake - Prise en main pour les utilisateurs

Programme de votre formation

1. #

   M2I START AVANT VOTRE FORMATION

   Contextualisation du projet de formation et prise en compte des besoins de chacun

   • Positionnement initial de l’apprenant par rapport aux objectifs
   • Définition des priorités et des objectifs personnels de l’apprenant
   • Vidéos de mise en situation
   • Accès au Chat interactif myM2i pour interagir avec les membres de son groupe
   
2. #

   M2I LIVE VOTRE FORMATION ANIMÉE PAR NOTRE EXPERT ^¹

   Programme

   Jour 1 - Matin

   De la feuille de calcul au Data Cloud : fondamentaux Snowflake

   • Pourquoi Snowflake ?
   • Tour d'horizon de Snowflake
   • Comparaison entre les caractéristiques du travail en mode local (par exemple avec Excel) et celles du travail en mode Cloud comme dans Snowflake
   • Concepts clés :
   • Rappels de SQL
   • Fondamentaux du Cloud
   • Comprendre l'architecture "Stockage" vs "Calcul" (le concept de Warehouse)
   • Pourquoi ma requête ne ralentit pas celle du voisin ?
   • L'interface Snowsight :
   • Navigation dans l'interface
   • Exploration des bases de données, des schémas et des tables mis à disposition par l'IT
   • Sécurité et rôles :
   • Comprendre qui voit quoi (RBAC)
   • Comment accéder aux données partagées par des collègues ou des tiers

   Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

   • A partir d'une étude de cas qui vous est fournie, vous réaliserez les actions suivantes :
   • Exploration visuelle
   • Requête "Excel-Like"
   • Analyse de groupe
   • Livrable : un script SQL propre capable de générer un mini-rapport

   Jour 1 - Après-midi

   Exploration et manipulation de données (presque) sans code

   • Snowsight Data Preview :
   • Filtrer, trier et explorer des millions de lignes instantanément sans écrire une ligne de SQL
   • Introduction au SQL "Métier" :
   • Apprendre les 4 fonctions essentielles (SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY) pour répliquer les filtres et tableaux croisés dynamiques d'Excel
   • Jointures simplifiées :
   • Comment lier deux tables (ex : ventes et produits) sans faire de RECHERCHEV (VLOOKUP) complexe
   • Le Time Travel :
   • "J'ai supprimé mes données " : comment revenir en arrière dans le temps pour récupérer une version précédente d'une table

   Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

   • A partir d'une étude de cas qui vous est fournie, vous réaliserez les actions suivantes :
   • Le "RECHERCHEV" moderne : utiliser une jointure (JOIN) pour associer la table des transactions aux tables de références
   • Le Pivot SQL : construire une requête regroupée pour calculer le panier moyen par catégorie d'article et par région
   • Le Time Travel : simuler une modification accidentelle de données sur une table de travail, puis utiliser la syntaxe BEFORE pour visualiser et restaurer les données dans leur état initial (5 minutes plus tôt)
   • Nettoyage rapide : créer une "Vue" simple qui filtre les données aberrantes ou les tests techniques pour préparer une source propre destinée à Power BI le lendemain

   Jour 2 - Matin

   Connecter Snowflake à votre écosystème (Excel et Power BI)

   • Snowflake comme source de données Power BI :
   • Connexion en mode "Import" (pour la performance) vs "DirectQuery" (pour les données en temps réel)
   • Optimisations pour Power BI :
   • Sélectionner uniquement ce qui est nécessaire
   • L'Add-in Excel pour Snowflake :
   • Comment rafraîchir ses rapports Excel existants en les liant directement à la base de données plutôt qu'à des exports CSV manuels
   • Gouvernance des données :
   • S'assurer que les chiffres dans Power BI correspondent à la "source de vérité" Snowflake

   Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

   • A partir d'une étude de cas qui vous est fournie, vous réaliserez les actions suivantes :
   • Power BI (mode import), Power BI (DirectQuery), Le "Lien Vivant" Excel :
   • Installer / configurer l'Add-in Excel pour récupérer les données de Snowflake directement dans un tableau croisé dynamique existant
   • Livrable : Un fichier .pbix fonctionnel et un classeur Excel qui se rafraîchit d'un simple clic sans import manuel de CSV

   Jour 2 - Après-midi

   Fonctions avancées pour l'analyse métier et collaboration

   • Utilisation des tableaux de bord Snowsight :
   • Créer des visualisations rapides directement dans Snowflake pour partager des insights avec des collègues sans passer par Power BI
   • Data Sharing :
   • Découvrir le Marketplace pour enrichir ses analyses avec des données externes (météo, indices boursiers, démographie) sans aucun import de fichier
   • Bonnes pratiques de coût :
   • Comprendre l'importance d'arrêter son Virtual Warehouse ou de surveiller sa consommation pour être un utilisateur responsable
   • Conclusion :
   • Roadmap pour devenir autonome sur ses propres analyses

   Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

   • A partir d'une étude de cas qui vous est fournie, vous réaliserez les actions suivantes :
   • Data Marketplace, Dashboarding Express, bonnes pratiques d'optimisation des coûts
   • Livrable : Un tableau de bord Snowsight partagé avec vos camarades incluant des données issues du Marketplace

   Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.

   
3. #

   M2I BOOST APRÈS VOTRE FORMATION

   Réactivation et consolidation des acquis en situation de travail

   • 30 jours d’accompagnement personnalisé sur myM2i inclus ^²
   • Ressources Boosters (Abonnement au M2i’Mag Soft Skills, formations offertes, invitations aux conférences d’actualité…)
   

1. ^¹ Les actions et les outils présentés dans ce programme le sont à titre indicatif et peuvent faire l’objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants. Les compétences clés de ce programme sont traitées à raison d'une compétence par demi-journée de formation.
2. ^² Sur myM2i, pendant 30 jours post-fin de formation, les apprenants disposent d’une messagerie sécurisée pour échanger, dans la limite de 4 sollicitations, avec leur formateur.