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Objectifs pédagogiques / Compétences visées
- Appliquer les concepts fondamentaux de l'analyse prédictive dans SAP Analytics Cloud
- Utiliser Smart Assist et Smart Discovery pour améliorer la compréhension de vos données
- Utiliser Smart Predict pour créer et implémenter des modèles prédictifs de classification, de régression et de séries chronologiques
- Appliquer les principes fondamentaux de la visualisation R et de l'élaboration budgétaire prédictive dans SAP Analytics Cloud.
Niveau requis
Il est recommandé d'avoir suivi la formation SAP-SAC01 "SAP Analytics Cloud - Introduction" ou avoir les connaissances équivalentes. Il est également recommandé d'avoir des connaissances fondamentales dans l'analyse métier.
Public concerné
Consultants applications, analystes métiers, chefs de projets, statisticiens, consultants IT, planners métiers.
Programme
Présentation de SAP Analytics Cloud
- Introduction à SAP Analytics Cloud
Introduction aux fonctionnalités Smart
- Utiliser les fonctionnalités Smart dans SAP Analytics Cloud
- Exécuter Smart Discovery avec SAP Analytics Cloud
Analyse augmentée
- Scénarios prédictifs
- Analyse augmentée
- Construire et appliquer un modèle de classification
- Construire un modèle de type Time Series avec Smart Predict
- Construire et appliquer un modèle de type "régression" avec Smart Predict
Visualisation des résultats
- Utiliser les visualisations R dans SAP Analytics Cloud
Planning
- Combiner l'analyse augmentée et l'élaboration budgétaire (planning)
PAi (Predictive Analytics Integrator) et ISLM (Intelligent Scenario Lifecycle Management)
- Intégrer les modèles dans les applications SAP
Architecture, Data Centers et sécurité
Environnements de développement projet
- Présentation générale
Résumé
- Classification, régression, Time Series et visualisations
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)
Les + de la formation
Ce cours est aussi bien proposé en présentiel qu'en distanciel.
Le support de cours est en langue anglaise.
