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Objectifs pédagogiques

  • Comprendre les subtilités du langage Python et en tirer parti pour écrire des programmes bien structurés, robustes et efficaces
  • Approfondir le développement en langage Python.

Niveau requis

Avoir suivi le cours PYT "Python - Par la pratique" ou avoir les compétences équivalentes.

Public concerné

Développeurs, administrateurs et architectes.

Programme

Jour 1

Langage

  • Appel de fonctions aspects avancés : *args, **argk
  • Lambda, filter et map
  • Utilisation avancée des modèles de données : list, dic, stack, queue
  • Utilisation avancée des fonctions : passages d'arguments
  • Aspects avancés de la Programmation Orientée Objets (POO)
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Création d'un programme avec exploitation avancée des collections de Python
  • Changement des types de passage d'argument

Programmation multithread

  • Concepts de bases : programme, thread, synchronisation
  • Gestion de threads : modules thread, threading
  • Threads et la Programmation Orientée Objets
  • Gestion des aspects concurrentiels : lock, mutex, sémaphores...
  • Threads et échanges de données
  • Notion de pool de threads
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Création d'un programme lançant plusieurs threads
  • Synchronisation de ces threads pour obtenir un résultat dépendant de traitements parallèles
  • Protection des données globales du programme écrit grâce aux mutex et lock
  • Ajout d'un sémaphore pour l'accès à des ressources en nombre restreint
  • Echange de données entre threads lancés
  • Travail sur la notion de pool de threads disponibles

Programmation réseau avec les sockets

  • Rappels sur le TCP/IP et concepts de base de l'API socket
  • Utilisation du module socket
  • Socket en mode connecté : TCP ou stream
  • Socket en mode non connecté : UDP ou datagram
  • Les sockets et la Programmation Orientée Objets
  • Combinaison des sockets et des threads
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Création d'un programme serveur puis client échangeant des données via les sockets en TCP puis UDP
  • Démonstration de l'avantage du multi-threading dans ce cas pour les serveurs

Jour 2

Python et XML

  • Concepts de base
    • DOM (Document Object Model)
    • SAX (Simple API for XML)
    • Parser...
  • Gestion de fichiers XML selon SAX et selon DOM
  • Requêtage Xpath et transformation avec XSL
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Création d'un programme de lecture d'un flux de données de taille importante via SAX
  • Mise à jour d'une structure via DOM

Programmation graphique

  • Différentes API : Tkinter, wxPython, Qt/UI API
  • Tkinter : présentation et mise en oeuvre
  • Présentation et mise en oeuvre
    • API wxPython
    • API Qt/UI
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Ecriture d'un programme utilisant Qt/UI d'échange utilisateur avec l'interface graphique

Persistance de données

  • Concepts de base : sérialisation / désérialisation
  • Différents modèles de persistance : Pickle...
  • Persistance texte avec JSON et XML

Les bases de données

  • Concepts de base : SQL, NoSQL, tables, curseur
  • Création d'une base avec les modules Gadfly
  • Gestion de la base de données SQLite et MySQL
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Création d'un programme qui sérialise un flux JSON
  • Ecriture d'un programme d'accès à une base de données MySQL
  • Mise au point de requêtes de lecture, inertion, mise à jour depuis Python

Jour 3

Développement Web avec Django

  • Architecture d'applications Web et les concepts de bases
  • Présentation du Framework MVC Django
  • Installation et configuration minimale de Django
  • Modèle de l'application Django et publication
  • Eléments de MVC : vue, modèle et échanges HTTP
  • Echanges HTTP et formulaires
  • Bases de données, modèle et ORM
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Création d'une application avec Django
  • Configuration de l'application
  • Ecriture des modèles, mappés via un ORM sur une base de données
  • Ecriture des vues avec données extraites des modèles

Intégration Python/C et Python/Java

  • Présentation générale et mise en oeuvre de SWIG
  • Python/C et les packages
    • Natifs C
    • Natifs Java
Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)
  • Création d'un programme interfaçant avec des API écrites en C et en Java

Mise au point de programme

  • Débogage : exécution pas à pas
  • Modes : verbose et trace
  • Analyse des performances et profiling

Certification (en option)

  • Nos tests de validation des compétences font partie intégrante du processus d'apprentissage car ils permettent de développer différents niveaux d'abstractions.
  • Solliciter l'apprenant à l'aide de nos QCM, c'est lui permettre d'étayer sa réflexion en mobilisant sa mémoire pour choisir la bonne réponse. Nous sommes bien dans une technique d'ancrage mémoriel.
  • L'examen sera passé à la fin de la formation.

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Calendrier des sessions

11/05/2020 Paris La Défense 1 800 € HT Je m'inscris

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