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Cette formation peut être financée grâce au CPF (Compte Personnel de Formation). Le Compte Personnel de Formation permet d'acquérir des droits à la formation professionnelle, comptabilisés en euros, que chacun peut utiliser avec ou sans l'accord de son employeur tout au long de sa vie active (y compris en période de chômage) pour suivre une formation qualifiante ou certifiante. 

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Objectifs pédagogiques / Compétences visées

  • Récupérer, nettoyer et transformer des données
  • Modéliser des données pour la performance et l'évolutivité
  • Concevoir et créer des rapports pour l'analyse des données
  • Appliquer et exécuter des analyses de rapports avancées
  • Gérer et partager les ressources des rapports
  • Créer des rapports paginés dans Power BI.

Niveau requis

Avoir de l'expérience dans le domaine du Data et du Cloud. Avoir connaissance des concepts sur les données de base, les données relationnelles et non-relationnelles dans le Cloud, et sur l'analyse et la visualisation des données. Etre certifié "Azure Data Fundamentals" permet une meilleure compréhension des données dans Azure.

Public concerné

Professionnels de la Data et de la Business Intelligence souhaitant apprendre à effectuer des analyses de données précises à l'aide de Power BI, ou toute personne rédigeant des rapports qui permettent de visualiser des données à partir des technologies de plateforme de données existant à la fois dans le Cloud et on-premise.

Partenaire / Éditeur

Programme

Démarrer avec Microsoft Data Analytics

  • Data Analytics et Microsoft
  • Démarrer avec Power BI

Préparer les données dans Power BI

  • Obtenir des données à partir de diverses sources de données
  • Optimiser les performances
  • Résoudre les erreurs de données

Nettoyer, transformer et charger les données dans Power BI

  • Mettre en forme des données
  • Améliorer la structure des données
  • Data Profiling

Concevoir un modèle de données dans Power BI

  • Introduction à la modélisation des données
  • Travailler avec des tables
  • Dimensions et hiérarchies

Créer des calculs de modèle en utilisant DAX dans Power BI

  • Introduction à DAX
  • Contexte de DAX
  • DAX avancé

Optimiser les performances du modèle

  • Optimiser les performances du modèle et des modèles DirectQuery
  • Créer et gérer des agrégations

Créer des rapports

  • Concevoir un rapport
  • Améliorer le rapport

Créer des tableaux de bord

  • Créer un tableau de bord
  • Tableaux de bord en temps réel
  • Améliorer un tableau de bord

Créer des rapports paginés dans Power BI

  • Aperçu des rapports paginés
  • Créer des rapports paginés

Effectuer des analyses avancées

  • Analyses avancées
  • Comprendre les données grâce à des visuels IA

Créer et gérer des espaces de travail

  • Création d'espaces de travail
  • Partage et gestion des ressources

Gérer les ensembles de données dans Power BI

  • Paramètres
  • Ensembles de données

Sécuriser au niveau des lignes

  • La sécurité dans Power BI

Certification (en option)

  • Prévoir l'achat d'un voucher en supplément
  • Le passage de l'examen se fera (ultérieurement) dans un centre agréé Pearson Vue
  • L'examen (en anglais) s'effectuera en ligne

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)

Les + de la formation

Le support de cours et les Microsoft Labs Online sont en anglais.

Compétences attestées par la certification

  • Traiter et analyser des ensembles de données importants
  • Se connecter aux sources de données et effectuer des transformations de données, modéliser et visualiser des données à l'aide de Microsoft Power BI Desktop
  • Configurer des tableaux de bord à l'aide du service Power BI
  • Configurer la connectivité directe avec Microsoft SQL Azure et SQL Server Analysis Services (SSAS), et mettre en oeuvre l'analyse de données dans Microsoft Excel.

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