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Cette formation peut être financée grâce au CPF (Compte Personnel de Formation). Le Compte Personnel de Formation permet d'acquérir des droits à la formation professionnelle, comptabilisés en euros, que chacun peut utiliser avec ou sans l'accord de son employeur tout au long de sa vie active (y compris en période de chômage) pour suivre une formation qualifiante ou certifiante. 

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Objectifs pédagogiques / Compétences visées

  • Reconnaître et raisonner avec des modèles de bases de données graphes
  • Utiliser les API unitaires et d'indexation
  • Exprimer et diagnostiquer des requêtes, même complexes
  • Interagir avec Neo4j à distance
  • Etendre les fonctionnalités de Neo4j
  • Importer des données existantes
  • Partager des Proofs Of Concept (POC) sous forme de Graph Gist.

Niveau requis

Avoir une bonne expérience avec un langage objet. La connaissance courante de SQL est un plus.

Public concerné

Développeurs, architectes, ingénieurs base de données.

Programme

Neo4j et NoSQL

  • Historique NoSQL
  • Historique de Neo Technology
  • Théorie et modèles de graphes
  • Cas d'utilisation des bases de données graphes

Base de données Neo4j

  • Couches basses et index-free adjacency
  • Opérations unitaires

Requêtage

  • Indexation
  • Description de traversées
  • Cypher en lecture
  • Cypher en écriture

Neo4j à distance

  • API REST
  • Bolt

Etendre Neo4j

  • Unmanaged extensions et server plug-ins
  • User-defined procedures
  • User-defined functions et user-defined aggregations

Imports de données

  • API programmatiques
  • Interaction avec ETL
  • Import CSV

A la carte

  • Object-Graph Mapping avec Neo4j OGM et Spring Data Neo4j
  • Neo4j clustering
  • Sécurité et Neo4j
    • Accès LDAP
    • Gestion des rôles utilisateurs
  • Neo4j dans le Cloud

Certification (en option)

  • Prévoir l'achat de la certification en supplément
  • L'examen (en français) sera passé le dernier jour, à l'issue de la formation et s'effectuera en ligne
  • Il s'agit d'un QCM dont la durée moyenne est d'1h30 et dont le score obtenu attestera d'un niveau de compétence

Modalités d’évaluation des acquis

  • En cours de formation, par des études de cas ou des travaux pratiques
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation ou une certification (M2i ou éditeur)

Compétences attestées par la certification

  • Gérer des projets Big Data et communiquer auprès des directions et des utilisateurs
  • Maîtriser les technologies, les langages et les outils du Big Data
  • Développer de nouveaux processus d'importation pour améliorer la qualité des données
  • Appliquer le Big Data dans différents domaines d'activités.

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