Public concerné
Architectes Data, ingénieurs Data, responsables BI, administrateurs de plateformes analytiques, Data Analysts avancés ou toute personne impliquée dans la structuration, la gouvernance, la qualité et l'exploitation de référentiels de données avec Microsoft Fabric.
Prérequis
Avoir suivi la formation data-FAB "Microsoft Fabric - Gestion de la donnée" ou avoir des connaissances équivalentes. Disposer de connaissances solides sur les bases de données, la BI, les principes d'intégration et de transformation de données. Une première pratique de Microsoft Fabric, Power BI, SQL, Spark ou d'un environnement Lakehouse est recommandée.
Objectifs de formation
A l'issue de cette formation, vous serez capable de :
- Concevoir une architecture de données avancée avec Microsoft Fabric
- Mettre en oeuvre un référentiel de données au sein d'un environnement Fabric
- Organiser et gouverner les données de référence et les données métiers
- Exploiter les fonctionnalités avancées de OneLake, des Lakehouses et des Warehouses
- Mettre en oeuvre des mécanismes de qualité, de traçabilité et de catalogage des données
- Industrialiser les traitements et les échanges de données
- Superviser, sécuriser et optimiser les usages de la plateforme Fabric, y compris les premiers scénarios de données temps réel.
Partenaire / Éditeur
Programme de votre formation
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M2I START AVANT VOTRE FORMATION
Contextualisation du projet de formation et prise en compte des besoins de chacun
- Positionnement initial de l’apprenant par rapport aux objectifs
- Définition des priorités et des objectifs personnels de l’apprenant
- Vidéos de mise en situation
- Accès au Chat interactif myM2i pour interagir avec les membres de son groupe
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M2I LIVE VOTRE FORMATION ANIMÉE PAR NOTRE EXPERT ¹
Programme
Jour 1 - Concevoir et structurer le référentiel de la donnée
- Positionner Microsoft Fabric dans une stratégie Data avancée
- Comprendre le rôle du Lakehouse, du Warehouse, de OneLake et des modèles analytiques
- Identifier les enjeux de gouvernance, de qualité et de référentiel de données
- Organiser les domaines de données métiers et les responsabilités associées
- Définir les principes d'une source de vérité partagée
Comprendre les principes du référentiel de la donnée
- Définir la notion de donnée de référence et de donnée maître
- Identifier les données critiques de l'entreprise
- Comprendre les problématiques de duplication, d'incohérence et d'obsolescence
- Mettre en place une vision de source de vérité
- Organiser les domaines métiers et les jeux de données de référence
- Préparer les données de référence pour les usages analytiques
Structurer les données dans OneLake
- Organiser les espaces de stockage et les workspaces Fabric
- Définir les zones bronze, silver et gold
- Séparer les données opérationnelles, analytiques et référentielles
- Exploiter les raccourcis OneLake pour fédérer les sources
- Mettre en oeuvre une logique de virtualisation et de partage des données
Jour 2 - Gouverner, partager et exploiter les données de référence
- Centraliser les données de référence dans un Lakehouse ou un Warehouse
- Consolider plusieurs sources de données
- Mettre en oeuvre des mécanismes de rapprochement et de dédoublonnage
- Gérer les versions et l'historique des données de référence
- Maintenir la cohérence des référentiels dans les chaînes analytiques
Mettre en qualité les données
- Identifier les anomalies, doublons et incohérences
- Définir des règles de qualité et d'intégrité des données
- Mettre en oeuvre des indicateurs de qualité
- Automatiser les contrôles dans les pipelines Fabric
Industrialiser l'alimentation des référentiels
- Automatiser les chargements avec Data Factory
- Orchestrer les traitements avec les pipelines Fabric
- Utiliser les notebooks pour enrichir les données
- Mettre en oeuvre des traitements incrémentaux
- Gérer les reprises, les erreurs et l'optimisation des flux
Introduire les usages Real-Time Intelligence
- Comprendre la place de Real-Time Intelligence dans Microsoft Fabric
- Identifier les scénarios de données événementielles et temps réel
- Positionner Eventstream dans une architecture Fabric
- Distinguer données de référence, données analytiques et données événementielles
- Introduire les cas d'usage : supervision, alerting, indicateurs opérationnels et enrichissement par référentiel
Cataloguer, gouverner et tracer les données
- Comprendre les principes du catalogue de données
- Identifier les objets, métadonnées et jeux de données certifiés
- Exploiter les fonctionnalités de Microsoft Purview
- Comprendre la lignée des données et suivre les impacts des transformations
- Contrôler les accès, la classification et la traçabilité des usages
Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)
- Créer une architecture Fabric orientée référentiel de données
- Mettre en oeuvre un référentiel produit ou client
- Consolider plusieurs sources de données dans un Lakehouse
- Détecter et traiter des doublons
- Mettre en place des règles et indicateurs de qualité de données
- Organiser les données selon une architecture bronze, silver et gold
- Créer un catalogue de données et documenter les métadonnées
- Analyser une lignée de données de bout en bout
- Construire un pipeline d'alimentation automatisé
- Diffuser des données certifiées vers Power BI
- Identifier un scénario d'enrichissement d'un flux événementiel par un référentiel de données
Le contenu de ce programme peut faire l'objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants.
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M2I BOOST APRÈS VOTRE FORMATION
Réactivation et consolidation des acquis en situation de travail
- 30 jours d’accompagnement personnalisé sur myM2i inclus ²
- Ressources Boosters (Abonnement au M2i’Mag Soft Skills, formations offertes, invitations aux conférences d’actualité…)
- ¹ Les actions et les outils présentés dans ce programme le sont à titre indicatif et peuvent faire l’objet d'adaptation selon les niveaux, prérequis et besoins des apprenants. Les compétences clés de ce programme sont traitées à raison d'une compétence par demi-journée de formation.
- ² Sur myM2i, pendant 30 jours post-fin de formation, les apprenants disposent d’une messagerie sécurisée pour échanger, dans la limite de 4 sollicitations, avec leur formateur.
Modalités, méthodes et moyens pédagogiques
Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).
Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).
Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :
- Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
- Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
- Supports de cours et exercices
En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
* nous consulter pour la faisabilité en distanciel
** ratio variable selon le cours suivi
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des exercices pratiques
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d'auto-évaluation
Accessibilité de la formation
Le groupe M2i s'engage pour faciliter l'accessibilité de ses formations. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap : les détails de l'accueil des personnes sont consultables sur la page Accueil Handicap
Modalités et délais d’accès à la formation
Les formations M2i sont disponibles selon les modalités proposées sur la page programme. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Dans le cas d'une formation financée par le CPF, ce délai est porté à 12 jours ouvrés.
