M2i Formation

Découvrez notre formationMicrosoft Cloud Services - Data Engineering [COURS OFFICIEL]

Présentiel

5 jours (35 heures) - MS20776

Accueil  ›  Formations Informatique  ›  Big Data  ›  Data Engineering  ›  Microsoft Cloud Services - Data Engineering

Objectifs pédagogiques

  • Décrire des architectures communes pour le traitement de Big Data à l'aide des outils et services Azure
  • Expliquer comment utiliser Azure Stream Analytics pour concevoir et mettre en oeuvre le traitement de flux sur des données à grande échelle
  • Décrire comment inclure des fonctions personnalisées et intégrer des activités d'apprentissage automatique dans un travail Azure Stream Analytics
  • Décrire comment utiliser Azure Data Lake Store en tant que référentiel sur des données à grande échelle
  • Décrire comment utiliser Azure Data Lake Analytics pour examiner et traiter les données contenues dans Azure Data Lake Store
  • Décrire comment créer et déployer des fonctions et des opérations personnalisées, intégrer Python et R, protéger et optimiser les tâches
  • Expliquer comment utiliser Azure SQL Data Warehouse pour créer un référentiel capable de prendre en charge le traitement analytique à grande échelle sur les données au repos
  • Expliquer comment utiliser Azure SQL Data Warehouse pour effectuer un traitement analytique, comment maintenir les performances et comment protéger les données
  • Expliquer comment utiliser Azure Data Factory pour importer, transformer et transférer des données entre des référentiels et des services.

Niveau requis

Avoir, en plus d'une expérience professionnelle, une bonne compréhension des services de données Azure. Maîtriser les bases du système d'exploitation Microsoft Windows et ses principales fonctionnalités. Avoir également une bonne connaissance des bases de données relationnelles.

Public concerné

Ingénieurs de données (professionnels de l'informatique, développeurs et informaticiens) qui prévoient d'implémenter des workflows d'ingénierie de données volumineuses sur Azure.

Partenaire / éditeur

Formation éligible au financement suivant :
BSA

Paris La Défense02/12/20193 300 € HTFormation garantie, plus que quelques places de disponiblesRéserver

Sessions
planifiées
Sessions
ouvertes
Sessions
confirmées
Réserver
le stage

Certification : 70-776 (+ 200€)

Architectures pour l'ingénierie Big Data avec Azure

  • Comprendre le Big Data
  • Architectures pour le traitement du Big Data
  • Conception de solutions Big Data

Traitement des flux d'évènements à l'aide d'Azure Stream Analytics

  • Introduction à Azure Stream Analytics
  • Configuration des travaux Azure Stream Analytics

Exécution d'un traitement personnalisé dans Azure Stream Analytics

  • Implémentation de fonctions personnalisées
  • Intégration de l'apprentissage automatique dans un travail Azure Stream Analytics

Gestion du Big Data dans Azure Data Lake Store

  • Utilisation de Azure Data Lake Store
  • Surveillance et protection des données dans Azure Data Lake Store

Traitement du Big Data à l'aide d'Azure Data Lake Analytics

  • Introduction à Azure Data Lake Analytics
  • Analyser des données avec U-SQL
  • Tri, regroupement et association de données

Mise en oeuvre d'opérations personnalisées et contrôle des performances dans Azure Data Lake Analytics

  • Intégration de fonctionnalités personnalisées dans Azure Data Lake Analytics
  • Gestion et optimisation des travaux

Implémentation dans SQL Azure Warehouse

  • Introduction à Azure SQL Data Warehouse
  • Conception de tables pour des requêtes efficaces
  • Importation de données dans Azure SQL Data Warehouse

Exécution d'analyses avec Azure SQL Data Warehouse

  • Interrogation de données dans Azure SQL Data Warehouse
  • Maintenir la performance
  • Protection des données dans Azure SQL Data Warehouse

Automatisation du flux de données avec Azure Data Factory

  • Introduction à Azure Data Factory
  • Transfert et transformation de données
  • Surveillance des performances et protection des données

Les + de la formation

L'examen de certification est en anglais. Attention, ce dernier sera supprimé par Microsoft au 30/06/2019.

En cliquant le bouton « Accepter », vous acceptez l’utilisation de cookies pour réaliser des mesures d’audiences et vous permettre d’enregistrer vos préférences de navigation. En poursuivant votre navigation sur ce site, vous acceptez l’utilisation de cookies.

Accepter Paramètres En savoir plus