M2i Formation

Découvrez notre formationMATLAB - Perfectionnement

Présentiel

2 jours (14 heures) - MATL-PE

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Objectifs pédagogiques

  • Utiliser une large gamme de commandes MATLAB avancés
  • Pratiquer un codage optimisé et vectorisé
  • Analyser, interpoler, extrapoler des données de tous types
  • Importer, traiter, exporter les signaux et images.

Niveau requis

Avoir suivi le cours MATL-IN "MATLAB - Fondamentaux" ou avoir un niveau équivalent.

Public concerné

Techniciens, ingénieurs, chercheurs ou enseignants ayant déjà suivi une formation d'initiation ou ayant déjà une première expérience pratique de la programmation dans cet environnement, à travers la réalisation de projets techniques.

Le Plessis Pate11/04/20191 450 € HTInscriptions en cours, places disponiblesRéserver
Le Plessis Pate21/10/20191 450 € HTDates proposées dans les agences M2iRéserver

Sessions
planifiées
Sessions
ouvertes
Sessions
confirmées
Réserver
le stage

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Etudes de la programmation de base

  • Scripts
  • Fonctions
  • Sous-fonctions

Gestion des exceptions

  • Erreurs et avertissements
  • Arguments d'entrée

Handle de fonctions

  • Opération et utilisation d'handle
  • Opérations sur les handles
  • Fonctions de fonctions
  • Résolution d'équations différentielles

Programmation orientée objet

  • Avantages de la programmation orientée objet
  • Construction de classe
  • Création de méthodes associées
  • Priorité des objets

Modélisation de l'IHM

  • Principes pour la création d'une interface dynamique
  • Compréhension du processus
  • Création de l'IHM
    • Rappels sur l'handle graphic et sa hiérarchie

Callback

  • Définition des callbacks
  • Appel des callbacks en commande, en ligne ou à partir du "guide"
  • Utilisation de M-File

Traitement d'image

  • Lecture / écriture des différents formats d'image
  • Affichage et conversion des différents types d'images
  • Filtrage
  • Traitement fréquentiel
  • Amélioration de l'image

Traitement du signal

  • Création et manipulation de signaux
  • Visualisation de données
  • Filtrage
  • Corrélation et analyse spectrale

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